聊点医疗行业的AI，这块海外的发展势头挺猛。浙商证券去年3月发了个报告，说Transformer这东西带火了大模型，给整个医疗界都带来了新的想象空间。海外那边已经把产品、监管和支付这几道关都给跑通了，咱们国内的企业正好可以借借他们的经验。现在国内的生态也在完善，赛道里还是有不少值得投的机会。 回顾一下技术的历史，AI医疗大概经历了三代进化，现在的多模态技术和世界模型把能用的场景给拓宽了不少。像国外那些大机构都在忙着部署，各大厂也把目光瞄向了To C端。比如OpenAI弄了个医疗侧边栏功能，国内支付宝上那个蚂蚁阿福用户都破亿了。不过这行发展也有不少坎儿，数据隐私、监管政策还有怎么算钱这些问题都挺让人头疼的。不同的领域成熟度也不一样，医疗影像和研发这两块技术跟钱都赚着了，个人健康管理这块还得再努把力。 再看看美国那边的体系有多完善。HIPAA法案把隐私保护得死死的，电子病历用得有96%那么高。Tempus这家公司弄了个“Give to GET”的模式来换数据；FDA那边定了规矩分类管；2016到2025年FDA批了1430个AI产品，六成是做影像的。通过PCCP制度把算法的全生命周期都给管起来了。支付这块国家管得严，只有极少数产品能拿CPT一类编码报销。 商保方面跟着CMS政策走。医保外的付费场景增长得挺快。报告里也提到了几家典型的企业。Tempus是从肿瘤检测切入的，建起了全球最大的肿瘤数据库之一。Doximity做医生社交平台的生意，靠药企营销和招聘赚得挺稳。OpenEvidence搞AI医学信息检索的功能上线一年估值就蹭蹭涨。 国内这两年数字化进展也很快。电子病历的渗透率在上升，法律框架也慢慢建起来了。监管是按国际标准来分类审批的。现在有207款AI医疗器械拿了三类证。不过在支付端国家还是比较保守的态度。 总结下来有四条主线可以关注：一是数据资产的底座公司创业慧康之类的；二是数据资源平台金域医学；三是有海外对标玩法的C端应用医脉通；四是像支付宝那种巨型入口上下游的产业链。同时也要注意风险：国情不一样适配难、政策落地慢、技术进步变慢了这些问题都得防着点。