Arm公司把注意力放到了物理AI领域,把中国市场当成了特别重要的地方。Arm物理AI事业部的执行副总裁Drew Henry提到,“中国市场”以很快的速度展现出创新的活力,Arm希望继续和中国伙伴合作,借助全球领先的生态体系,推动物理AI技术在实际世界的广泛应用。他认为这个领域有望成为计算史上规模最大、技术最复杂的市场。Barclays Research报告指出,2035年人形机器人市场规模预计会达到400亿美元。Drew Henry觉得这个数字还有增长空间。摩根士丹利也预测到了2025年到2050年之间机器人领域半导体市场会增长800倍。Drew Henry还说过,计算技术会成为物理AI市场的核心部分。他给物理AI下了一个定义:把AI深度嵌入带有执行器和自主运动能力的设备中,并实现实体化。应用比如机器人平台和自动驾驶汽车平台等。区分物理AI和数据中心、边缘AI的一个重要标准就是时延,也就是感知到动作执行之间的时间。物理AI需要在微秒或毫秒级完成计算。Arm提出了物理AI实现所需的四大层级:感知驱动层、交互驱动层、驱动执行层和云端层。贯穿这些层级的一个要求就是全流程的功能安全和信息安全。Arm把重点放在边缘AI、物理AI和云AI三个方向上。这其中物理AI是他们现在重点投入的领域之一。他们还提到了现在已经深度融入到先进驾驶辅助系统(ADAS)等领域的技术了。Google在2017年发布了Transformer架构论文后,Arm团队就开始调整架构为了适应这个趋势。 2025年Arm生态已经面向汽车和自动驾驶等领域提供了20亿颗芯片了。Arm在中国有深厚的生态基础和很多领先企业合作共同打造创新平台。