5月21日晚上，《自然》期刊在北京时间上线了一篇论文，是来自于中新网记者孙自法的报道。论文说，宾夕法尼亚大学的Paris Perdikaris教授带领团队搞出了个新AI模型，叫Aurora。这个模型接受了超过100万小时的地球物理数据训练，表现已经超过了现在最好的地球系统预报水平。 地球系统预报不光能预报天气，还能帮我们预测空气质量、洋流、海冰还有飓风这些复杂过程。以前做这个工作得靠复杂模型和超级计算机，成本很高，而且还得用整个团队来维护。但现在AI的进步让大家看到了新希望。 Paris Perdikaris和同事一起把这个Aurora模型拿出来测试了一番，结果发现它在空气质量、海浪、热带气旋路径和高分辨率天气这些方面都比现有的模型做得好，而且用的算力成本更低。 他们在报告里提到，在气旋路径预测上，Aurora在所有100%的5天测量目标上都胜过了7个预报中心；在10天天气预报目标上，它赢了92%的时间。而训练这个Aurora只花了4周到8周的时间，比以前开发同样规模模型的几年时间快多了。 施普林格·自然那边还专门提供了一张照片，是Sylvia Zhang拍的Paris Perdikaris的照片。 最后论文作者认为，Aurora不仅能用来搞天气预报，改造一下说不定还能有别的用处。总之这次成果显示了AI技术在获取天气和气候信息方面的强大潜力。