问题——从“会不会用”到“用出效益”的现实考题 当前，人工智能正成为重塑产业竞争力的重要变量，但不少民营企业推进过程中仍卡在三道关口：一是“不敢用”，担心投入高、回报不确定；二是“不会用”，缺少可复制的行业路径与人才支撑；三是“用不深”，多停留在办公辅助、单点提效，难以带来全链条增益；如何让新技术真正转化为企业降本增效、产品升级和市场拓展的能力，成为与会代表关注的焦点。 原因——场景牵引与产业积累促成“智能体”加速入场 大会以“人工智能赋能民营经济”为主题，集中展示了广东在产业应用侧的最新探索：人工智能正从传统软件式功能模块，向具备感知、分析、决策与执行能力的“智能体”演进，逐步承担研发比对、合规检索、内容生产、营销投放、生产优化、培训陪练等任务，推动企业运行方式发生结构性变化。 在日化、美妆等消费制造领域，企业开始将人工智能嵌入研发、合规、营销、终端培训等环节，以“数字员工”提升响应速度与管理精度。在跨境营销领域，多智能体系统把投放策略制定、素材生成、受众分析等流程整合为可交互的指令式操作，降低出海门槛，提高全球市场沟通效率。在城市交通等公共治理场景，信号控制智能体参与信号配时优化，推动交通管理从“经验驱动”转向“算法驱动”。 这些变化既来自技术迭代，也与广东产业基础密切对应的。作为制造业和外贸大省，广东产业门类齐全、供应链密集、应用场景丰富，新技术更容易在真实业务中快速试错、快速迭代，形成“以应用促创新”的路径。 影响——“制造+服务”边界消融，产业组织方式加快重构 与会观点认为，人工智能带来的深层变化不止于效率提升，更在于推动产业范式更新。一上，先进制造业正加速吸收现代服务能力，数据分析、数字营销、线设计、柔性供应等服务要素更深入生产流程，企业从单纯“卖产品”走向“产品+服务”“制造+运营”。另一上，服务业也吸收制造逻辑，流程标准化、自动化与规模化能力增强，使服务交付更稳定、更可复制。 数据与产业基础为此趋势提供支撑。广东人工智能相关产业规模持续扩大，工业机器人产量保持较快增长，应用层企业占比较高，体现出落地活跃度。同时，珠三角集聚较完整的机器人核心零部件生态，为智能装备与智能工厂发展提供配套条件。在此基础上，人工智能与制造业、服务业共同推进，有望在产品质量、交付周期、市场响应、供应链韧性诸上形成综合优势。 对策——以平台化破解“数据入口”，以生态化降低应用门槛 针对企业关心的“投入产出比”和“落地难”，与会人士建议把重点放在打通工业场景的数据链路与应用链路上，形成可规模复制的解决方案。 一是推进工业数据标准与协议兼容，解决设备多、系统杂、数据孤岛等问题，打通采集、治理到调用的全流程，降低接入成本。二是建设面向产业的公共平台与工具体系，提供通用能力和行业模板，让中小企业能够“即插即用”“按需付费”，减少重复建设。三是强化安全合规与知识产权保护，建立可验证、可追溯的治理机制，增强企业使用信心。四是加快复合型人才培养与引进，推动“懂工艺、懂数据、懂管理”的队伍建设，帮助企业形成持续迭代能力。五是发挥金融与产业资本作用，围绕智能制造、工业软件、智能装备、应用服务等关键环节优化融资供给，引导资源更多投向可落地、可扩展的应用端。 前景——以应用牵引创新，广东有望打开“下一个黄金十年”空间 从趋势看，人工智能在广东的价值不在“有没有”，而在“用得深不深、用得广不广”。随着智能体在企业经营中的渗透提升，生产组织方式可能从“人管流程”走向“人机协同”，管理决策从“事后分析”走向“实时优化”，外贸出海从“经验驱动”走向“数据驱动”。在制造业与服务业双向融合背景下，广东若能持续以应用场景牵引技术迭代，以平台生态降低企业门槛，并在关键环节形成可复制的标杆案例，有望把产业优势转化为新的增长动能，在全球产业链分工调整中赢得更主动的位置。
人工智能的快速发展正重塑产业格局，为民营经济转型升级带来新机遇；广东在推动技术与产业深度融合上走在前列。下一步，如何优化创新生态、推动中小企业更顺畅地迈向智能化，将成为高质量发展的重要课题。本次大会既展示了广东在产业变革中的实践路径，也为各地推进民营经济数字化转型提供了参考。