山东启动2026年度行业大模型专项扶持计划 最高百万奖补推动人工智能深度应用

问题:行业大模型从“能用”走向“好用、管用”仍需系统化支持。当前——大模型技术各行业加速渗透——但在垂直领域应用中仍面临数据质量参差、场景适配不足、评测标准不统一、投入产出周期较长等现实问题。如何把技术优势转化为产业竞争力和治理效能,关键在于遴选一批基础扎实、效果可验证、可复制推广的行业大模型,形成示范带动。 原因:以制度化遴选和财政引导推动创新要素向“真需求”聚集。山东此次启动省级行业大模型申报工作,明确把“已通过第三方专业评测”“已落地应用并取得较好成效”作为重要门槛,并对申报主体和模型本身提出较为细化的要求:申报单位须具备独立承担民事责任能力、经营状态正常、近三年无严重失信记录并符合财政涉企资金对应的制度要求;同时需具备模型训练、优化或场景落地能力与人才队伍,并为模型权属单位。对模型侧,强调基于自研基础通用模型或成熟第三方基础模型开发的垂直模型,需具备自主知识产权证明,参数规模达到10亿以上,训练数据应满足准确性、完整性、一致性和时效性要求,并具备行业覆盖性;在场景配置上,要求至少包含2个以上通用场景模型和3个以上特定场景模型,突出专业化与适用性,且模型训练优化费用可追溯、应用证明与效益真实有效。上述要求体现出政策导向:把资金和资源投向“可评估、可落地、可监管、可持续”的项目。 影响:有望加快形成“评测—应用—迭代—推广”的良性循环,带动产业链协同升级。一上,分级奖补机制将对创新活跃度高、示范效应强的项目形成正向激励。对卓越领军级、优秀创新级、培育成长级项目分别给予最高不超过100万元、75万元、50万元的一次性奖补,有利于推动企业加大研发投入、加速产品化进程。另一方面,强调第三方评测与上线运行成效,将倒逼行业大模型从“堆参数、拼概念”转向“重效果、重合规、重持续”,推动评测体系、数据治理和工程化能力同步提升。更重要的是,遴选范围覆盖产业、科技、政务、民生等领域,意味着行业大模型不仅服务企业降本增效,也将为公共服务与治理现代化提供更多工具支撑。 对策:完善属地推荐与省级评审衔接,强化真实性核验与应用导向。根据通知安排,申报遵循属地管理原则,由各市工业和信息化局会同市财政局组织辖区企业申报。企业需按要求填写申报书并提交证明材料;各市将对材料真实性、合规性进行评审,必要时开展现场检查,形成审核和推荐意见后,报送省工业和信息化厅、省财政厅。省级层面将组织专家评审,必要时开展现场答辩或核查,评审结果经会商一致后公示并公布入选名单。为确保资金使用精准有效,各地在组织申报时应突出三点:其一,围绕行业“痛点”筛选项目,避免为申报而申报;其二,严格把关数据合规、知识产权与费用可追溯,提升项目可审计性;其三,突出可复制推广的应用模式,把“单点示范”做成“成片推广”,推动形成行业解决方案与生态合作。 前景:以“揭榜”机制促创新攻关,推动行业大模型向更高水平迈进。随着制造业数字化转型加快以及公共服务智能化需求提升,垂直领域对高质量模型的需求将持续扩大。山东此次以公开遴选、分级奖补和第三方评测为抓手,传递出鼓励技术创新与应用落地并重的信号。预计下一阶段,行业大模型竞争将更多集中在数据治理能力、工程化交付能力、场景持续运营能力以及安全合规能力等“硬指标”上。通过遴选和示范带动,山东有望在重点行业形成一批可验证、可迭代、可规模化推广的标杆项目,更增强产业链韧性与区域创新能力。

行业大模型的竞争本质是解决问题、创造价值的竞争。以实效为导向的遴选机制,既校准技术创新方向,也聚焦产业升级路径。只有让技术真正解决关键问题,大模型才能成为高质量发展的新动能。