AI被人给“投毒”，我们该怎么办？现在很多人遇到问题就喜欢问AI，比如旅游攻略、买家电还有推荐补习班，用AI来找答案变得越来越普遍。可是最近有报道指出，你看到的那些所谓客观的推荐，其实很可能是商家花钱给AI“洗脑”的结果。这个问题让我很吃惊，因为一直以来我都把AI当作可靠的帮手。那么AI被“投毒”是怎么一回事呢？普通用户该怎么识别和防范呢？新华网思客邀请到北京大学光华管理学院市场营销学系副教授张颖婕来分析解答。 GEO（生成式引擎优化）是一种基于AI回答的营销行为。与传统SEO不同，GEO的目标是让企业的品牌名称、产品或服务在AI生成的答案中被优先提及。GEO并不是真的把黑进AI系统，而是通过分析大模型的检索与生成逻辑，提前将目标内容铺放到更容易被采纳的地方。 所谓AI被“投毒”，就是指人为制造虚假、夸大或带偏向性的信息来影响大模型的回答。用户以为这些回答是客观的建议，其实很可能是商家花钱操控过的内容。这种问题最让我担心的地方是误导消费者决策。我们可能以为自己得到了客观的建议，实际上只是被商家操控的结果。 还有一种更严重的危害就是污染信息生态。如果操控AI推荐比传统搜索更有商业回报，就会刺激更多低质和虚假内容产生。这给我们的生活带来了很大困扰。 我们该如何判断AI可能被“投毒”了呢？如果发现回答过于单一、语气肯定、缺乏必要比较；反复推荐某一品牌，尤其是不知名品牌且理由异常完整；同一问题在不同AI之间答案差异大甚至矛盾，这些迹象都应该引起警惕。 这次事件让我意识到：普通人很难完全辨别出这些虚假信息。毕竟普通人对AI技术了解有限，怎么可能轻易识别出虚假信息呢？ GEO其实就是通过分析大模型的逻辑和习惯来操控AI答案。比如摸清大模型偏好的信源和表达形式，批量生产伪装成测评、对比、经验总结或专家建议的引导性内容，在多个平台密集铺量制造“多方共识”的假象。 关于治理AI被“投毒”的问题我也有些看法：监管需要从多个环节协同发力。首先加强源头治理压缩虚假内容传播空间；其次压实平台责任强化信源筛选风险提示和不确定性标注；最后完善相关规则明确平台信息披露义务与责任边界。 普通人要想防范这种问题可以尝试调整心态：把AI当作帮助梳理信息、补充背景工具而不是替你做决定的人。涉及判断性问题时多方面核查信息源和交叉验证。 这次事件给我们敲响了警钟：我们不能盲目相信一切所谓客观建议背后可能隐藏着商家操控的阴谋。我们要保持清醒头脑保留基本判断习惯才能避免掉进坑里。