在全球数字化进程加速的背景下，人工智能的快速演进正在重塑产业格局。近日，耶鲁学者校友团与360集团联合举办高端研讨活动，围绕智能技术的前沿趋势与行业落地展开交流。与会专家认为，人工智能正从以“大模型”为代表的阶段，进入以“智能体”为核心的新阶段，能力跃升将为产业变革带来新的驱动力。360集团创始人周鸿祎在主题演讲中表示，传统人工智能以大模型为核心，更强调语言理解与交互；新一代智能体则实现从“能说”到“能做”的跨越，具备工具调用、任务执行、自主学习等能力。他提到，更先进的“龙虾”智能体可在本地环境运行——并可获得更高系统权限——在内容生成、开发辅助、跨系统协作等场景具备应用潜力。 该演进也在推动软件产业发生结构性变化。周鸿祎预测，软件将从面向用户的固定功能模块，转向由智能体按需组合、动态调用的“技能单元”。当现有工具无法满足需求时，智能体甚至可以自行生成代码来完成任务。这不仅会改变软件开发方式，也将促使技术人员从以编码为主，转向智能体调度与能力设计。 面对技术带来的机会与挑战，周鸿祎提出更稳妥的推进路径。他指出，智能体仍存在不确定性，直接用于核心业务风险较高，企业可采取渐进式的“三大基建”策略：一是围绕具体业务场景定制专业智能体；二是建设统一管理平台，支持多智能体协同；三是将企业知识体系沉淀为“记忆库”，提升智能体的专业水平与可用性。 在安全层面，专家特别提醒智能体高权限带来的新风险。360集团提出“以模治模”的安全思路，利用安全大模型对智能体行为进行实时监测与语义分析，在可控前提下释放技术价值。周鸿祎建议，企业初期可优先采用云端部署或专用设备运行智能体，并同步完善监控与审计机制。
智能体带来的不仅是工具升级，也可能重塑软件供给方式、组织协作模式与安全治理体系。面对不确定性，更需要以场景牵引、底座先行、治理同步的方式开展。对企业而言——关键不在概念本身——而在于把技术能力转化为可验证、可审计、可持续的生产力；对行业而言，守住安全底线与释放创新活力需要并行推进，这将决定智能化变革能走多远、走多稳。