虽然OpenClaw带来了技术上的突破，但这次也引发了整个AI行业的震荡。比如3月16日，智谱就推出了针对OpenClaw龙虾场景深度优化的基座模型——GLM-5-Turbo。智谱之所以这么做，主要是因为大家发现模型虽然能聊天，但在干实事的时候却不太靠谱。 罗福莉提到了一个很关键的问题：干活和聊天对模型能力的要求完全不一样。而让模型去处理复杂任务往往会消耗更多的Token，这就增加了推理的成本。张鹏在讨论中再次强调了这一点，他认为长期低价竞争并不利于行业的健康发展。所以智谱GLM-5-Turbo的涨价策略其实是为了商业落地形成良性闭环。 作为AI基础设施的一员，夏立雪更关注Token和算力的问题。她指出，目前的可用资源根本没法支撑这种快速增长。这就迫切需要建立一个高效的标准化Token工厂，既要利用好现有资源，又要让每个资源发挥最大价值。 杨植麟在圆桌讨论最后问了一个很有深度的问题：未来12个月，大模型的发展趋势会是怎样的？罗福莉认为关键在于自进化。她觉得在ChatGPT的范式下，预训练模型的上限没被完全发挥出来，反而是Agent框架激活了这一上限。当模型执行更长的任务时就能自我学习和进化了。 黄超给出了“生态”这个关键词。他表示虽然很多人玩龙虾是为了新鲜感，但要想把龙虾变成真正的“搬砖工具”，整个生态得一起努力才行。比如模型技术要开源迭代、技能平台要持续演进等。 张鹏的回答特别直接——算力。他调侃道现在又回到了“没卡没感情”的阶段了，算力是未来12个月面临的最大问题。所有AI技术能不能正常运作全看算力充不充足了，尤其是大模型转向推理阶段时需求可能会涨10倍甚至100倍。 夏立雪补充说资源永远是有限的，他们作为Token工厂得考虑如何提供持续稳定的Token给下游服务。总结一下未来12个月肯定充满机遇和挑战。 从OpenClaw的崛起到大模型的自进化再到算力的短缺，AI行业正面临前所未有的变革。在这个快速发展的领域里只有不断创新和适应才能在未来竞争中立于不败之地。 虽然AGI是个大目标但今年12个月里大家还是更关心怎么把现有的技术用得更好。比如小米MiMo大模型负责人罗福莉就提到了一个让人激动的说法：1到2年内大模型可能会叠加一个强大的自进化Agent框架，科学研究也会因此加速。 小米和香港大学的人都在聊“龙虾”的话题。其实大家是从“养龙虾”延伸到了智能体、大模型训练还有支撑AI运作的基础设施包括Token和算力等关键要素上来了。 张鹏是智谱华章的CEO他把OpenClaw比作在大模型基础上搭的“脚手架”。他觉得这个工具能让普通用户不用懂编程就能体验顶尖模型的能力。 罗福莉则说OpenClaw是Agent框架领域的一次革命性事件。它开源鼓励社区参与提升了基座模型的下限和上限。黄超从交互的角度补充说它让智能体有了“活人感”让人重新思考是要一个“All-in-one”的还是像“龙虾”那样的轻量级操作系统。 大家在2026年中关村论坛年会上聚在一起聊未来趋势时吸引了很多媒体和听众的关注。会场里挤满了人就连周围都站满了人。这次讨论涵盖了从热门话题“养龙虾”到智能体、大模型训练还有基础设施等内容。 智谱推出GLM-5-Turbo其实是为了应对底层模型的局限性。通用大模型在面对真实复杂Agent场景时容易在长链路任务中失速所以这款新模型特意加强了工具调用、指令遵循、定时任务等能力。 杨植麟是月之暗面的创始人他在会上提出了一个问题：未来12个月大模型会怎么变？夏立雪是无问芯穹的CEO她更关注Token和算力的影响与挑战认为建立高效Token工厂很有必要。 虽然大家都知道AGI是目标但这次讨论更多是在聊怎么把现有技术用得更好比如罗福莉就提到了大模型的自进化问题。 张鹏提到智谱GLM-5-Turbo涨价的原因是为了商业化落地形成良性闭环而不是单纯追求低价竞争。 大家在这次论坛上畅所欲言探讨了很多话题比如OpenClaw、Agent、All-in-one、Token、算力等等。 因为“养龙虾”的概念迅速走红智能体的受众已经从AI从业者扩展到普通互联网用户了。 杨植麟在这个月之暗面的创始人身份下提出了未来12个月大模型发展趋势的问题。 张鹏认为OpenClaw是在大模型基础上搭建的“脚手架”能让用户更轻松地体验顶尖模型的能力打破对编程技能的限制。 罗福莉说OpenClaw是Agent框架领域的一次革命性事件其核心价值体现在开源鼓励社区参与以及保证基座大模型的最低性能等方面。 黄超从交互角度看认为OpenClaw赋予智能体一种“活人感”让人重新思考需要什么样的操作系统来推动AI生态发展。 夏立雪提到Token和算力的资源限制问题以及建立高效标准化Token工厂的重要性为了未来AGI时代的到来AI基础设施需要自我进化。 张鹏再次重申干活与聊天对模型能力要求不同以及处理复杂任务会消耗更多Token提升推理成本的观点。 黄超给出“生态”作为关键词表示要让龙虾成为“搬砖工具”需要整个生态共同努力包括开源迭代和技能平台演进等方面的工作。 罗福莉相信未来1到2年内大模型将叠加强大自进化Agent框架科学研究也会因此加速。 张鹏调侃现在回到了“没卡没感情”的阶段强调算力将是未来12个月面临的最大问题所有技术能否正常运作前提都是算力充足尤其是推理阶段需求会剧增。 无问芯穹作为Token工厂考虑如何提供持续稳定的Token给下游服务以确保顶尖模型能够为下游服务所用。