虽然4月1日已经过去了，但这次中关村论坛现场关于人工智能的热度丝毫不减，特别是大家都在聊怎么把我们的端侧大模型送到终端去上班，只要把这个任务交出去，它就变成了Agent(智能体)。智源研究院院长王仲远也提到，现在的多模态大模型主要用视觉和文本信息，忽略了触觉和温度等多模态信息。 今年3月中国团队发布的Manus和智谱发布的AutoGLM-沉思，都引起了很大关注。AutoGLM-沉思在小红书上只用了14天就搞定了起号、涨粉、接商单的任务。这意味着AI在数字世界里已经能自己赚钱了，有观点认为它在这方面达到了AGI水平。 大家也都在想下一步该怎么办。业内普遍认为，只有让AI能探索和学习真实世界，才能感知各种细节。面壁智能端侧大模型驱动的智能座舱已经“上车”，能完成语音操控、GUI Agent屏幕助手等任务。智源研究院还发布了RoboOS和RoboBrain，可以在人形机器人上用。北京市的人形机器人数据训练中心揭牌了，每年能产生上百万条高价值真实数据。 图灵奖得主约瑟夫·希发基思(Joseph Sifakis)看好中国的发展前景。他认为中国凭借强大的工业基础，在自动驾驶交通系统、智能城市、智能工厂等方面可以走在前面。虽然我们离能“送AI去上班”的AGI时代还有距离，但实现路径越来越清楚了。 在3月发布Manus之前，大语言模型就已经很成熟了。这次论坛期间很多进展都落地了，这让大家对未来更有信心。比如AutoGLM-沉思完成的复杂任务，还有图灵奖得主的观点都说明了这一点。Joseph Sifakis还提到了OS、RoboBrain和Work等概念。 Manus和AutoGLM-沉思这类产品的出现，给了大家更多希望。尽管它们还主要在线上运行，但这也算是很大的进步了。业内认为只有具身智能才能通往AGI时代。 面壁智能的智能座舱部署在现实世界中进行交互，这种具身智能的应用正是大家需要的。智源研究院发布的RoboOS和RoboBrain则是解决多模态感知缺失的重要一步。 这次论坛汇聚了很多新技术成果，让中国科技创新稳步向前。大家都在谈论AI怎么在现实世界中干活的问题。Make AI Work不仅是今年的口号，也是大家共同努力的方向。