当前，我国基层医疗机构在常见病、多发病诊疗及慢病管理中承担着重要职责，但普遍面临人力资源紧张、诊疗经验差异较大等现实困难。
如何借助新技术弥合城乡医疗差距，提升基层诊疗能力，成为推进健康中国建设的重要课题。
重庆市将"人工智能+医疗"作为提升基层医疗服务能力的重要抓手。
在此背景下，重医附一院全科医学科与医渡科技开展院企协同，推出全科医学诊疗AI助手，将三甲医院成熟的诊疗经验转化为基层医生可直接使用的智能工具。
该系统融合了多种通用大模型的语言理解能力，并叠加医渡科技在疾病认知和医学语义理解方面的技术优势，系统整合基层诊疗指南和全科医学专业教材，构建结构化医学知识库。
聚焦基层高频诊疗场景，围绕辅助鉴别诊断、检查检验报告解读、转诊决策支持等功能，为基层全科医生提供稳定、可追溯的智能支持。
在临床应用中，该系统已展现出显著效能。
一名患者因消化道大出血被紧急送医，病情复杂，常规检查和多次会诊均未能明确病因。
重医附一院全科医学团队在系统中输入患者症状、检验指标及影像资料后，AI辅助提示胃肠道间质瘤的可能性，为手术决策提供了关键线索。
最终，手术结果与辅助判断高度一致，患者成功获救。
重医附一院全科医学科主任邓辉胜表示，AI不是替代医生，而是在关键时刻为临床决策提供有价值的支持。
自2025年5月上线试运行以来，该系统已在重庆市20余家基层医疗机构试用，覆盖多个区县，服务医务人员超过1000人次，累计完成诊疗辅助交互1.4万余次。
这些数据充分验证了系统在基层诊疗场景中的实用价值和推广潜力。
下一步，项目还将进一步融入自动语音生成病历、用药安全提醒等功能，并持续优化系统交互体验，提升基层医生使用的便捷性和流畅度，更好契合基层医疗工作实际。
今年年初，重医附一院与医渡科技宣布共建"数字健康与泛在医疗智能体实验室"，全科医学诊疗AI助手正是该实验室的重要实践成果。
双方将持续围绕重庆基层医疗实际需求，推动人工智能技术在更广泛医疗场景中的规范应用，打造具有区域示范意义的"重庆样本"。
重庆的创新实践为破解医疗资源分布不均提供了新思路。
当科技赋能遇上医疗改革，不仅改变了传统医疗服务模式，更重塑着健康中国的实现路径。
这种"大医院赋能小基层"的协同发展模式，或将成为推动优质医疗资源普惠共享的重要突破口，其经验值得在全国同类地区推广借鉴。