在推进农业现代化进程中,如何运用科技手段提升农业生产效率和质量,成为当前亟待破解的重要课题。
农工党江苏省委会副主委、中国科学院南京土壤研究所研究员张甘霖委员近日表示,智慧农业作为智能化、自动化与数字化技术深度融合的新型生产模式,正在为传统农业转型升级开辟新路径。
近年来,我国在智慧农业基础设施建设方面取得显著进展。
依托自主研发的土壤三维空间变异刻画技术与环境协变量优选算法,科研团队成功构建了高精度国家土壤信息网络。
这一创新成果打破了传统土壤调查的局限性,为精准农业提供了坚实的数据基础。
中国科学院南京土壤研究所在此基础上搭建的土壤数据综合服务系统,实现了数据资源的一站式共享,有效服务于智慧农业发展需求。
然而,智慧农业发展仍面临诸多挑战。
从技术层面看,环境感知设备的精度和稳定性有待提升,智能决策系统的适应性需要增强,基础数据的覆盖面和更新频率尚需优化。
从应用层面看,技术推广成本较高,农业从业者对新技术的接受程度参差不齐,区域间发展不平衡问题较为突出。
这些因素在一定程度上制约了智慧农业的规模化应用。
智慧农业的发展水平直接关系到国家粮食安全和农业竞争力。
通过数字化手段实现精准施肥、精准灌溉和病虫害智能预警,不仅能够显著提高资源利用效率,降低生产成本,还能减少化肥农药使用量,促进农业绿色发展。
更重要的是,智慧农业有助于破解农村劳动力短缺难题,吸引更多年轻人投身现代农业,为乡村振兴注入新动能。
针对当前存在的问题,张甘霖委员提出了系统性建议。
他强调,发展智慧农业必须坚持科技创新驱动,持之以恒加强农业核心技术研发。
具体而言,"十五五"时期应在三个关键领域加大投入力度:一是突破环境感知技术和器件的核心技术瓶颈,提升传感器的精度、耐用性和成本效益;二是强化土壤和作物管理智能决策系统研发,提高决策模型的准确性和实用性;三是推进高精度关键基础数据建设,完善农业大数据平台功能。
在技术攻关的同时,张甘霖委员特别强调要实现自主可控的技术应用。
这不仅关系到农业信息安全,更是保障国家粮食安全的战略需要。
他建议选择具有代表性的农业区域,开展智慧农业示范区建设,通过典型示范带动整体推进,形成可复制、可推广的发展模式。
从国际经验看,发达国家在智慧农业领域已积累了丰富实践。
我国应在借鉴国际先进经验的基础上,结合本国农业生产特点和资源禀赋,探索具有中国特色的智慧农业发展道路。
这要求政府、科研机构、企业和农户形成合力,构建产学研用深度融合的创新体系,加快科技成果转化应用。
智慧农业的发展不仅是技术革新，更是农业现代化的必然选择。
在科技引领下，我国农业有望走出高效、绿色、可持续的新路径，为全球粮食安全贡献中国智慧。