当前，全球正处于新一轮科技革命和产业变革加速演进的阶段，人工智能、大数据等技术正重塑经济社会运行方式。在该背景下——传统财经教育既面临压力——也迎来转型窗口。如何让财经学科建设跟上时代变化，如何培养既懂经济管理又具备数字技术能力的新型人才，成为高等财经教育需要回答的关键问题。湖北经济学院党委书记高义勇指出，数据驱动的变革正在重写竞争规则，高校只有主动调整、深化改革，才能把握发展机遇。学校“新财经”改革的核心目标，是构建数字技术与经管法等多学科深度融合的学科生态，培养适应时代需求的复合型财经人才。这一思路既遵循教育规律，也回应了社会对人才结构的现实需求。 从学科建设看，财经领域具备推动人工智能应用落地的基础优势。校党委副书记、副校长付宏在主旨报告中表示，财经领域天然具备算力、算料与算法三大“人工智能基因”，财经类高校应主动开辟人工智能“蓝海赛道”。学校在人工智能通识课程建设、数字金融创新湖北省重点实验室建设、现代产业学院共建等已取得阶段性进展，并提出构建“1341530”学科科研专业一体化建设体系，为改革落地提供了清晰路径。 与会专家认为，高校学科布局与社会需求之间仍存在结构性矛盾。中南财经政法大学校长朱方伟提出，需要从“按学科设点”转向“以领域为单元”的系统性重构，遵循国家重大战略需求、学科交叉、人工智能驱动的三重迭代逻辑。中国社会科学院大学商学院院长何德旭则指出，“新财经”建设应立足国情，系统梳理实践经验，形成中国特色的新财经教育体系，培养既理解中国特色社会主义市场经济运行规律、又能熟练运用新一代信息技术的复合型、创新型、领军型财经人才。 在政府层面，湖北省数据局党组书记、局长周森锋肯定了湖北经济学院在数字技术与财经学科融合、人才培养创新上的探索成效。他表示，湖北正推进数字产业集群建设、数据要素市场培育等重点工作，希望学校更深化跨界实践、凝聚合力，培养更多数字人才，为湖北支点建设提供支撑。这也体现出，财经教育改革正逐步成为区域经济社会发展的重要支撑力量。 论坛现场发布的汤逊湖人工智能大模型，集中展示了学校改革的阶段性成果。该模型面向经济预测与管理决策场景，已建成智能治理、知识中枢、金融风控三大智能体集群，可为“AI+财经”提供解决方案。这标志着学校人工智能赋能财经领域上取得实质进展，具有一定示范意义。 副校长张忠民在总结中表示，数字时代的财经教育需要突破传统边界，主动拥抱变革，实现与技术演进同频、与产业需求对接。学校将以此次论坛为契机，持续推进改革，推动学科建设更精准、人才培养更匹配、实践创新更扎实，发挥财经高校应有的责任与作用。
财经教育改革的关键不在于简单“叠加技术”，而在于以问题为牵引，重塑人才培养逻辑与学科组织方式；面向数字经济新阶段，只有把服务国家战略和区域发展需求作为坐标，把跨学科协同与产教融合落实到课程、平台与机制的具体环节中，才能让“新财经”真正成为推动高质量发展的重要支撑，形成稳定的人才供给与持续的创新动能。