数字经济成为全球竞争新高地的背景下，今年两会期间，数据要素有关提案呈现"量质双升"特点。代表委员立足各自领域实践，针对当前数据价值释放面临的制度性、技术性障碍，形成具有可操作性的政策建议体系。 企业数字化转型面临的核心矛盾在于数据治理能力与创新需求不匹配。陈国鹰代表指出，我国制造业虽具备硬件优势，但企业数据管理仍存在"重采集轻应用"现象。调研显示，超过60%的工业数据尚未形成有效知识图谱，制约了智能制造升级步伐。对此建议通过建立企业数据资产台账制度，完善全生命周期管理标准，同时推动工业互联网平台与人工智能技术深度融合，将制造端的实体优势转化为数据驱动的竞争优势。 医疗健康领域存在的数据"孤岛"问题尤为突出。朱同玉委员提供的案例显示，三甲医院年均产生PB级医疗影像数据，但跨机构调阅率不足15%。其提出的"可信数据空间"方案创新性地采用联邦学习技术，在复旦大学附属医院的试点中，已实现科研数据利用率提升300%的同时，确保原始数据零外泄。这种"数据可用不可见"模式，为破解隐私保护与价值挖掘的两难命题提供了新思路。 在基础制度构建上，蒋颖委员直指标准体系碎片化痛点。目前各部门已发布的数据相关标准达200余项，但存在30%以上的交叉重复。提案建议依托国家数据局新体制优势，构建"国家标准+行业指南+企业规范"三级体系，重点攻关金融、医疗等领域的元数据互认难题。深圳前海已开展的跨境数据流动试点表明，标准化程度每提高10%，企业合规成本可降低18%。 值得关注的是，多个提案均提及数据要素的普惠属性。既有建议要求公共数据开放平台增设民生服务专区，也包含建立患者主导的数据授权机制等创新设计。这种"以用促建"的思路，与《数字中国建设整体布局规划》提出的"全民数字素养提升"目标形成政策呼应。
数据要素市场化配置改革已进入深水区,既要破除体制机制障碍,也要解决技术应用难题。代表委员的建议立足当前问题,着眼长远发展,为构建安全高效的数据要素市场提供了思路。从企业数字化转型到医疗数据合规流通,从标准体系建设到跨境流动管理,每个环节的突破都将释放数据要素价值,增强数字经济竞争力。期待有关部门将这些建议转化为实际举措,让数据真正成为驱动高质量发展的引擎。