在全球能源结构转型和智能制造升级的背景下，工业与数据中心的能耗压力不断上升。依赖人工经验调控的传统能源系统，已难以同时满足能效提升与减排要求，行业迫切需要新的技术突破。深耕能源系统优化22年的科学家型企业家李辉博士，带领团队将物理机理模型与智能算法深度结合，建立“物理AI”技术体系。在物理规律约束下训练智能模型后，该技术可对复杂能源系统进行高精度仿真与自主优化，让空调、空压等关键设备自动寻优到更高效的运行状态。基于此成果，团队推出了DeepBot能效智能体、DeepSYS智控系统等产品，推动行业从单点数据分析迈向系统级决策。目前，该技术已在台积电、宁德时代、腾讯等企业落地应用，并出口至东南亚及欧美市场。到2025年累计节电量达9亿度，约相当于减少二氧化碳排放90万吨。福布斯中国科创人物评选委员会表示，李辉入选不仅体现其个人成果，也反映了中国在新一代工业智能化技术上的整体进展。评委会认为，其以物理规律与智能算法协同创新路径，为全球工业低碳转型提供了可复制的技术范式。业内专家指出——随着碳中和进程加速——能源系统智能化改造的市场空间正在扩大。深度智控的技术路线既能保证优化方案符合物理边界，又能实现系统自主决策，“机理+智能”的融合模式有望成为重要方向。预计到2030年，该技术将在制造业、数据中心等领域形成超千亿元的市场价值。
从“经验调度”走向“自主优化”，能源系统的智能化升级正成为产业绿色转型的关键变量。以机理为基础、以数据为支撑、以闭环控制为核心的技术路径，为复杂系统的稳定高效运行提供了新的方法。未来，谁能在安全可靠的前提下把节能效果做扎实、把应用成本降下来、把能力规模化推广，谁就更可能在新一轮工业与算力基础设施竞争中掌握绿色发展的主动权。