问题：入冬后冷空气频繁，降雪与低温叠加导致路面积雪结冰，尤其是桥梁、急弯、陡坡等区域受温差和风力影响，易形成“暗冰”，影响车辆制动、转向和通行效率；国省干线车流量大、重型车辆多，一旦发生拥堵或事故，容易引发连锁反应，保通保畅和安全防控压力显著增加。 原因：冰雪天气下道路风险具有突发性和不均衡性。首先，传统固定视频监控覆盖范围有限，难以动态跟踪长距离路段；其次，人工巡查在风雪或夜间条件下效率较低，存在视距不足、响应滞后等问题；此外，除雪作业涉及机械清雪、融雪剂撒布和交通组织协调，信息不对称可能降低处置效率。因此，实现“快速发现—精准研判—及时处置”的闭环管理成为关键。 影响：1月19日至20日，徐州公路系统组织无人机大队对辖区国省干线开展空中巡查，重点监测桥梁、急弯、陡坡等高风险路段及清雪作业现场。无人机通过高空俯瞰和长焦拍摄，快速掌握路面雪情、作业进度和交通状况，并对拥堵节点、作业车辆安全距离等实时取证反馈。有关影像数据同步回传至路网可视化管理平台，为指挥调度和资源分配提供依据，有效减少信息盲区，提升处置精准性。 对策：无人机巡查的价值不仅在于“看得见”，更在于“看得准、传得快、用得上”。具体措施包括：一是对易结冰路段实施高频次巡查，推动风险预警前置；二是优化作业组织，通过空中视角监控机械作业覆盖范围、融雪剂撒布效果及车队运行状态，动态调整作业计划；三是强化指挥联动，依托可视化管理系统实现图像回传、态势分析和任务派发无缝衔接；四是严格飞行安全评估，确保恶劣天气下作业可靠性。 前景：随着智慧公路和数字化治理能力提升，无人机巡查有望在恶劣天气保障中继续常态化。通过融合气象、路温、车流等数据，可提高风险识别精度和预警时效，实现重点路段差异化管控。同时，巡查影像的积累将形成冰雪处置“经验库”，为优化融雪剂使用、设备配置和作业标准提供数据支持。未来，冰雪保畅将从依赖人力和速度转向体系化、精细化模式，增强干线公路在极端天气下的韧性和稳定性。
徐州公路部门的实践展现了科技在公路管理中的重要作用；无人机与传统巡查方式结合——既提高了效率——也增强了安全性。这提示我们，在推动公路高质量发展过程中，应积极应用新技术，创新管理方式，以更科学精准的手段保障公众出行安全。随着智能化深入应用，公路保畅工作将迈向更高水平。