12月23日，交通运输部副部长李扬在国新办新闻发布会上系统阐述了推进人工智能与交通运输深度融合的战略部署。
作为场景多元、数据密集的应用领域,交通运输正成为智能技术先导性应用的重要阵地。
当前，我国交通运输智能化发展已形成较为完善的顶层设计框架。
交通运输部联合国家发展改革委等六部门制定实施意见，对综合交通及铁路、公路、水路、民航、邮政各专业领域作出系统部署。
在基础设施层面，国家综合交通运输信息平台已建成投用，综合交通运输大模型正加快谋划，为行业智能化转型构筑数据中枢和智慧大脑。
在应用实践方面，交通运输部已梳理形成涵盖860项场景的应用全景图谱。
围绕智能港口、应急物流、国际供应链韧性等关键领域，青岛、绵阳、厦门三座城市获批建设国家人工智能应用中试基地，为技术验证和成果转化提供实验平台。
产业生态建设同步推进，交通大模型创新与产业联盟首批吸纳55家行业领军企业，综合交通运输大模型智能体创新应用大赛的举办进一步激发了市场活力。
面向十五五时期，交通运输部明确了四项重点任务。
技术攻关方面，将在国家科技重大项目中强化智能交通关键技术布局，建设高能级科研创新平台。
战略基点构建上，全力推动综合交通运输大模型部署，建设信息平台2.0版本，加快高质量数据集建设进程。
应用落地将呈现规模化态势。
十百千创新行动计划围绕智慧公路、智能航运等十大方向展开，面向百项典型场景广泛布局试点项目，凝聚千家创新主体形成产业合力。
大通道货车智能驾驶、内河货运船舶自主编队航行等重大场景将采取科技加工程模式，建设标志性示范工程。
治理体系完善是保障智能化健康发展的关键。
交通运输部将推动行业人工智能标准化建设，在高质量数据集、智能体应用、安全评测等核心领域有序推进标准制定，积极参与国际标准制定和规则对接，构建开放包容的制度框架。
从实施路径看，交通运输智能化转型呈现技术驱动与场景牵引双轮驱动格局。
综合交通大模型为行业提供通用智能底座，各专业领域依据自身特点开展差异化应用创新。
港口自动化装卸、高速公路智能管控、航运智能调度等场景的突破，将显著提升运输效率和安全水平。
值得关注的是，交通运输智能化发展兼顾技术创新与产业培育。
通过中试基地建设验证技术可行性，借助产业联盟汇聚创新资源，以竞赛活动激发创业热情，形成技术研发、成果转化、市场应用的良性循环。
这种系统化推进模式为其他行业智能化转型提供了借鉴。
交通运输智能化转型不仅是技术升级，更关系国家综合竞争力提升。
从860项应用场景到十百千行动计划，从三大中试基地到综合交通大模型部署，系统化的战略布局体现了前瞻性谋划与务实推进的有机统一。
随着关键技术突破和重大工程实施，智能交通将为经济社会高质量发展注入强劲动能，推动我国从交通大国向交通强国迈进。