问题——随着高校办学规模扩大、校园开放程度提高，安全管理面临点多、线长、面广的挑战。一方面，传统固定视频监控受安装位置、拍摄角度和环境遮挡影响，容易出现覆盖盲区；另一方面，依赖人工巡逻夜间、恶劣天气和人流高峰时段，往往存在巡查频次不够、响应不够及时的问题。如何在不显著增加人力成本的前提下，提高风险发现速度和处置精准度，成为不少高校需要解决的现实课题。 原因——校园安全风险类型多、偶发性强，既包括火灾隐患、交通秩序、治安风险，也涉及人员聚集和突发事件的快速处置需求。同时，高校安全工作强调“预防在先、处置在早”，需要更高密度的巡查、更连续的态势感知以及更及时的联动处置。技术条件的成熟为破解矛盾提供了路径：移动化巡检可对关键路线进行动态覆盖，智能识别能在大量画面中更快提取异常线索，远程监管也有助于提升指挥调度效率。 影响——德州学院此次投用的智慧无人巡逻车，围绕校园道路、教学楼周边、宿舍区等重点区域按既定线路自主巡航，巡逻过程中同步完成图像采集与信息回传，并对异常情况进行识别提示与预警。相比单点位固定监控，移动巡逻具备“走到哪里看哪里”的补位优势，有助于减少安全盲区；相比单纯人工巡查，设备可提供更稳定的高频巡检能力，提高“早发现”的概率。对校园管理而言，这种“移动感知+实时分析+远程联动”的机制，有望推动安全管理从事后处置向事前预警延伸，从经验判断向数据辅助决策转变。 对策——要让智能装备真正转化为治理效能，还需制度和流程同步跟进。一是明确人机协同边界，建立“发现—核实—处置—复盘”的闭环流程，避免只发预警不落实处置。二是优化巡逻策略和路线配置，结合人流车流规律、季节特点和重点时段动态调整巡逻密度，在有限资源下提高覆盖效率。三是强化后台值守与联动机制，确保预警信息能快速传递至责任部门和现场处置力量，缩短响应时间。四是做好安全与合规运行，规范数据采集、存储与使用，完善设备维护、故障应急和极端天气停启标准，保障系统稳定可靠。五是加强场景化训练与评估，通过模拟火情、拥堵、异常聚集等情况开展演练，用实测结果改进算法、规则和管理流程。 前景——从高校治理趋势看，校园安全建设正从“设备增加”转向“体系集成”，从“单点应用”转向“平台协同”。智慧无人巡逻车作为移动端能力单元，未来可在更广范围参与校园治理：在交通秩序上，与校园道路管理和重点路口提示系统协同，辅助缓解高峰拥堵；大型活动期间，承担巡查、引导和风险提示等工作，提高现场管理效率；在应急管理上，与消防、安保和后勤联动，提供更快速的现场信息回传与指挥调度支撑。同时，随着校园数字化基础设施完善，移动巡检设备还可与门禁、照明、广播及应急指挥系统联通，形成“感知—研判—处置—反馈”的综合治理链条。业内人士认为，能否将技术优势沉淀为长期治理能力，关键在于持续投入、标准化建设以及可复制、可推广的经验积累。
从人工值守到智能巡防——德州学院的实践表明——教育领域的数字化转型要落到实际需求上。技术创新与校园管理形成有效联动，不仅能提升运行效率，也可能推动安全治理方式的更新。这或许意味着，未来校园不仅是知识传播的场所，也将成为智慧城市建设的“小型试验场”。