一项由瑞典隆德大学参与的研究，揭示了AI辅助乳腺筛查对降低“间期癌”发病率的积极作用。在这个研究中，科研人员招募了大约10万名40岁到74岁的女性参与者，把她们随机分为两组，进行常规乳腺X光检查。其中一组使用传统的方式由医生阅片，另一组引入AI技术进行影像判读并由医生复核。研究结果显示，AI辅助筛查不仅提高了医生阅片的效率，而且还提升了乳腺癌的检出率。相比传统方法，AI辅助组的医生工作量减少了44%，乳腺癌检出率提高了29%。瑞典隆德大学医学中心研究员杰西·戈默斯指出，AI辅助组的“间期癌”病例较对照组有所减少。“间期癌”是指女性在两次筛查之间被诊断出的乳腺癌，通常更具侵袭性。拉德堡德大学医学中心研究员杰西·戈默斯观察到，AI辅助筛查组相比对照组“间期癌”的数量减少了12%。他认为这个研究结果证明AI在早期检测乳腺癌方面是可行的。这个研究在英国医学期刊《柳叶刀》上发表。拉德堡德大学医学中心研究员杰西·戈默斯表示，在这项研究中AI没有完全取代乳腺放射科医生的角色，最终的决定权仍由医生掌握。爱丁堡大学研究员奥尔加·奥基诺米杜也提到，这个研究是在拥有相关医疗体系的瑞典进行的。她担心在不同国家和地区可能没有专门研究乳腺癌的机构和基础设施来支持这项技术。 瑞典隆德大学、英国爱丁堡大学、欧洲其他地区以及英国已经开始应用这个技术。 瑞典隆德大学发布新闻公报说“间期癌”是指女性在两次筛查之间被诊断出的乳腺癌，“间期癌”发生率被视为衡量筛查有效性的重要指标之一。这项关于AI辅助乳腺X光筛查的研究由英国医学期刊《柳叶刀》发布并进行阐述。 此次研究显示在乳腺癌筛查中引入人工智能辅助阅片能降低确诊于两次筛查之间的乳腺癌，即“间期癌”的发病率。 研究人员指出AI辅助不仅提高了筛查“敏感性”，且没有增加“假阳性”的概率，这进一步支持了AI辅助乳腺筛查在临床应用中的安全性、准确性与效率。