围绕具身智能、机器人等“面向物理世界的智能体”加速落地，训练环境如何更接近真实世界、又如何快速迭代更新，已成为产业普遍面临的关键问题；在GTC 2026期间，其域创新系统展示了Real2Sim（从真实世界到仿真环境）方案，引发开发者与生态伙伴对“世界模型驱动训练”的关注。
从“让模型看懂世界”到“让智能体在世界中可靠行动”，产业正在跨越从数字到物理的关键一步。以真实世界数据构建可训练、可验证的世界模型，不仅是技术路线的选择，也意味着工程体系的重构。如何在标准化、可扩展与可持续迭代之间取得平衡，将影响具身智能走向大规模应用的速度与质量。