问题——人工智能竞争进入“高地之争”，浙江如何实现可持续领跑？ 随着全球主要经济体密集推出人工智能战略，基础模型与关键技术竞争加速向科研体系、产业体系和治理体系全链条延伸。浙江“十五五”时期提出加快打造人工智能创新发展高地，核心难点不仅在于短期技术突破，更在于如何形成持续产出原创成果、持续孵化产业变革的能力体系，避免“热潮式发展”“单点突破后乏力”等问题。 原因——先发优势来自基础能力积累与开放协同生态，但决定性因素在机制创新。 王坚在接受采访时指出，浙江对人工智能的战略定位清晰，明确瞄准制高点与全球领先目标。从一线实践看，杭州在开源基础模型领域的进展，为打造高地奠定了坚实底座。近年来，面向基础模型“皇冠”所代表的源头能力建设，杭州持续出现特点是影响力的开源成果，并在科研机构、企业等不同创新主体间形成互补格局。这类“多元体制、同向发力”的创新组织方式并不常见，既有利于加速技术迭代，也有利于扩展产业应用边界。 更重要的是，王坚强调，机制创新是打造高地的关键变量。他认为，“杭州是不是中国的硅谷”此提法并不准确，因为“硅谷”并不能解释杭州正在发生的创新现象。杭州在于：以开源与工程化能力为纽带，将科研突破、产业需求、人才流动与资本支持更紧密地连接起来，逐步形成适合自身的科技创新运行机制。这种机制不是简单复制某一地区经验，而是在本地产业基础、数字经济土壤与治理能力支撑下的自然演化。 影响——人工智能的最大影响不止于工具升级，更将重塑科学研究范式与产业边界。 王坚指出，人工智能的深层价值在于改变科学技术研究本身。国际上，对应的计划强调以人工智能推动科学发现与工程创新，这意味着竞争焦点正从“应用层热闹”转向“科学与工程底座重构”。在这一趋势下，基础模型的突破将带来研发流程、实验设计、数据体系与算力组织方式的变化，并可能带动新学科、新平台、新产业形态的出现。 在产业层面，人工智能正成为带动结构性变革的重要变量，需要“跳出人工智能看人工智能”。王坚以航天领域为例提到，人工智能与航天融合将重新定义产业形态：它不再局限于终端设备上的功能增强，而是走向“云—边—端—天”协同的新基础设施与新生产方式。类似融合将扩展到制造、能源、医疗、交通等更广领域，推动产业竞争从单一产品能力转向“数据—模型—算力—场景”体系能力。 对策——以机制创新为牵引，强化开源底座、场景牵引与中试转化能力，形成可持续领先的“系统工程”。 一是巩固源头创新与开源生态。基础模型竞争的核心在底层能力与持续迭代，需要在高质量数据、算法体系、算力组织、评测体系诸上形成长期投入机制，鼓励更多可复用、可验证、可扩展的开源成果产出，并通过标准化与工程化提升外溢效应。 二是以“人工智能+科学”提升创新效率与原创突破概率。围绕地球科学等领域建设高水平平台与中试能力，将模型能力嵌入科研流程，推动跨学科团队协同，形成从科学问题提出到验证、从模型训练到实验闭环的系统能力，使人工智能成为提升科研生产力的新引擎。 三是以“场景牵引+产业协同”推动从技术到产业的跨越。选择具有浙江产业基础的关键领域，形成可复制的应用范式与产业链协同机制，尤其要重视中试验证、工程放大和安全合规等环节，打通“实验室—平台—企业—市场”的转化链路。 四是完善人才与组织方式，鼓励多元主体互补协作。支持高校、科研机构与企业共同参与重大平台建设与关键项目攻关，畅通人才流动与联合培养机制，形成“以问题聚人、以项目带队伍”的组织模式，持续提升创新密度与产业响应速度。 前景——杭州有望以独特机制推动开源创新持续涌现，浙江在全球竞争中具备争先进位的窗口期。 从受访内容看，杭州正在形成以开源基础模型为核心牵引、以多主体协同为组织特征、以产业融合为外延拓展的创新格局。随着基础模型能力持续演进，以及“人工智能+科学”“人工智能+产业”等新路径加速落地，浙江有望在未来一段时期内形成更具辨识度的创新高地形态。可以预期的是，竞争将从单点技术突破转向体系能力比拼，谁能更快建立起面向长期的机制、平台与生态，谁就更可能把握下一轮科技与产业变革的主动权。
当全球仍在讨论“下一个硅谷”时，杭州通过开源生态、跨界融合和制度创新，展现了中国式现代化的科技路径。这片孕育了阿里巴巴的土地，正在人工智能时代书写新的篇章——不是模仿他人，而是定义未来。历史将证明，真正的创新高地无需标签，它本身就是标杆。