全国政协十四届四次会议首场委员通道上，全国政协委员、宁德时代新能源科技股份公司董事长曾毓群关于推动中国技术标准走向世界的发言，将人工智能产业发展议题再次推向前台。与会代表委员普遍认为，我国人工智能产业正站在从技术验证向规模化应用转变的关键节点。 当前，人工智能技术已突破单纯的算法竞赛阶段，进入解决实际问题的新时期。多位代表委员在讨论中强调，技术价值的真正体现不在于模型参数的规模，而在于能否切实提升生产效率、改善民生服务。这个转变标志着产业发展逻辑的根本性调整，也对技术落地能力提出更高要求。 从技术储备看,我国在人工智能基础研究和应用开发上已形成一定优势,但垂直领域的深度应用仍存在明显短板。医疗、教育、制造等行业对智能技术需求旺盛,却面临技术门槛高、数据壁垒深、应用成本大等现实障碍。如何打通技术供给与需求对接的最后一公里,成为产业界亟待破解的难题。 根据上述挑战,代表委员提出系统性解决方案。在基础设施层面,建议加快构建适配行业特点的技术平台。上海交通大学发布的罕见病智能诊疗系统即是典型案例,该系统针对医疗领域数据敏感性高、专业要求强等特点,开发出符合临床实际的应用工具。这种垂直领域的精准开发模式,为其他行业提供了可借鉴的路径。 数据要素流通不畅是制约应用深化的核心瓶颈。代表委员建议,在确保信息安全前提下,建立跨部门、跨行业的数据共享机制,通过技术手段实现数据可用不可见,既保护隐私又释放数据价值。同时完善数据确权、定价、交易等配套制度,激活数据要素市场活力。 人才培养体系的重构同样关键。传统教育模式下培养的人才往往理论有余、实践不足,难以适应智能时代对复合型人才需求。代表委员呼吁推动教学模式创新,构建人机协同的新型课堂,让学生在真实场景中掌握技术应用能力,培养解决复杂问题的综合素质。 在产业应用端,智能技术正向制造业、新兴产业等领域加速渗透。从传统工厂的智能化改造,到低空经济、新能源等前沿领域的技术赋能,人工智能表现出广阔的应用前景。代表委员特别提到,应将智能技术与国家战略性新兴产业规划深度对接,在核聚变能源、深海探测等未来产业中前瞻布局。 科技成果转化机制的完善是产业发展的重要保障。代表委员建议设立长周期产业基金,为技术研发和市场培育提供稳定支持。同时建立容错纠错机制,允许创新试错,避免因短期效益考核抑制原创性探索。通过政策引导、资本助力、市场检验的良性循环,推动更多实验室成果转化为市场竞争力。 从国际竞争格局看,各国均将人工智能视为战略必争领域。我国在应用场景丰富度、数据资源规模各上具有独特优势,但在核心算法、底层架构等领域仍需持续攻关。代表委员强调,应坚持自主创新与开放合作并重,既要掌握关键核心技术,也要积极参与国际标准制定,在全球产业链中争取更大话语权。
从“能写会答”走向“能做会用”，标志着人工智能真正进入价值兑现期。把场景作为牵引、把数据作为关键、把机制作为保障，推动科技创新与产业创新深度融合，才能让更多创新成果从“看得见”变成“用得上”、从“试点”走向“普及”，在更高水平开放与更激烈竞争中赢得主动。