问题——新一轮科技革命和产业变革加速演进，制造业正处在由规模扩张转向质量效益提升的关键窗口期。
一方面，市场需求呈现“小批量、多品种、快迭代”特征，传统计划与执行体系难以兼顾效率与韧性；另一方面，能耗约束、碳排核算、供应链不确定性等因素叠加，使企业必须在降本增效与绿色低碳之间找到可持续平衡。
实践显示，单点信息化或简单上云，难以支撑跨部门、跨工厂、跨供应链的协同优化，企业亟须从“数字化”迈向更强调智能决策与持续运营的“数智化”。
原因——制造企业推进转型面临三类深层障碍：其一，数据基础薄弱与系统割裂并存，业务链条长、设备类型多，数据标准不一、采集不全、质量不稳，导致数据难以有效贯通；其二，知识沉淀与模型能力不足，工艺经验、管理规则与风险控制往往依赖个人与部门，难以形成可复用、可迭代的企业级知识体系；其三，转型方法与组织能力不匹配，不少企业在规划、建设、运营之间“断档”，缺乏以价值为牵引、以场景为抓手、以运营为闭环的体系化打法。
在上述背景下，以“数据×知识”双轮驱动，将数据要素与行业知识、业务规则、工程经验相结合，成为提升决策质量与运营效率的重要方向。
影响——数智化转型的价值，不止于提升单点效率，更在于重塑企业运行机制。
相关观点认为，当数据实现可用、知识实现可管、模型实现可控，企业有望在物流、资金流、信息流、价值流与碳流之间建立统一映射与协同调度能力，推动从“局部优化”走向“全局最优”。
这意味着供应链可以更精准地预测与响应，生产过程可以更稳定地提质降耗，经营管理可以更及时地感知风险与兑现收益，同时也为碳核算、碳资产管理与绿色供应链建设提供基础支撑。
对行业而言，这将促进产业链上下游在标准、数据接口与协同机制上加快对接，带动制造业向高端化、智能化、绿色化迈进。
对策——据介绍，石化盈科编制出版的《智行—企业数智跃迁之道》立足制造业数智化转型需求，紧扣国家“人工智能+”战略部署，围绕“洞察—赋能—突破—革新—展望”构建内容体系，系统阐释企业从数字化升级迈向数智引领、生态协同的实现路径。
书中提出从规划诊断到长效运营的“八步法”方法论，并结合经营管理、研发设计、工厂建设、生产管理与作业、供应链物流、产品服务等关键领域的实践案例，强调以场景牵引、以数据治理为底座、以知识体系为关键、以运营闭环为保障的推进思路。
业内人士表示，这类方法论的现实意义在于，把“技术可行”转化为“业务可落地”，把阶段性项目建设延伸为持续性能力运营，从而减少转型过程中的试错成本与重复投入。
前景——随着“人工智能+”行动深入推进，制造业数智化将进入“由点到面、由建到用、由用到优”的新阶段。
可以预期，企业未来竞争将更多体现为数据资产治理能力、知识沉淀与复用能力、跨域协同与敏捷响应能力的综合比拼。
与此同时，绿色低碳要求将进一步强化对能效优化、碳数据可信与全生命周期管理的刚性约束，倒逼企业将碳管理纳入生产经营主流程。
面向下一步，制造企业需要坚持价值导向与安全底线并重，强化数据标准、模型治理与人才体系建设，推动生产、管理与供应链的协同升级；服务方则需提供贯穿咨询、建设到运营的全生命周期支持，帮助企业把“技术红利”转化为“管理红利”和“产业红利”。
《智行》专著的出版，不仅为制造业转型提供了路线图，更折射出中国产业升级的深层逻辑——以技术创新破解发展命题，以方法论沉淀赋能行业共生。
在构建现代化产业体系的征程中，这类融合战略视野与实践智慧的成果，将成为推动“制造强国”向“智造强国”跃迁的重要注脚。