问题：随着群众健康需求从“治病”为主向“防病、管病、康复”延伸，医疗服务面临“效率、质量、体验”多重考验。
当前烟台已建设全民健康信息平台，实现部分检查检验结果互认、医保移动支付等便民服务，并汇聚大量健康数据，数字化基础较为扎实。
但在实际运行中，医保报销结算数据与卫健诊疗数据仍存在不同程度的分割，药店购药信息尚未全面纳入居民健康档案，基层机构与上级医院之间数据协同不够顺畅，影响了疾病早筛早治、连续性诊疗与康复管理的精准实施。
原因：一是部门间数据标准、接口规范与共享机制不统一，导致“能采集、难贯通、难应用”。
二是数据覆盖范围仍不完整，民营医疗机构、社区卫生服务站、医保定点药店等主体在接入程度、数据质量与更新频率上存在差异。
三是基层信息化能力与数据应用能力相对薄弱，既缺少面向慢病管理、康复随访等场景的工具支撑，也需要更系统的培训与协作机制。
四是隐私保护与数据安全要求不断提升，若缺少清晰的授权体系、加密传输与责任边界，数据融合在推进过程中容易“顾虑多、动作慢”。
影响：数据壁垒直接带来重复检查、信息缺失和转诊衔接不畅，既增加群众就医时间成本，也抬高医疗费用。
对医疗机构而言，诊疗决策难以获得完整的既往用药、结算与随访信息支撑，影响慢病精细化管理与术后康复效果评估。
对医保基金而言，缺少跨环节、跨机构的联动监测，既不利于按价值付费导向的形成，也可能增加异常就医行为识别难度，影响基金使用效率和风险防控。
对城市公共卫生治理而言，疾病谱分析、重点人群筛查、风险预警等能力难以充分释放，制约“以健康为中心”的治理模式深化。
对策：围绕“数据多跑路、群众少跑腿”的目标，委员建议以现有数字底座为依托，增设“医保—卫健数据协同模块”，将医保结算、药店购药、基层康复、公共卫生筛查等关键数据纳入统一治理，实现“一人一档、数据同源”，形成可贯通、可追溯、可应用的全生命周期健康数据链条。
具体而言：其一，制定统一的数据采集格式与共享标准，明确字段口径、更新频率与质量校验规则，推动民营医院、社区卫生服务站、医保定点药店等主体“应接尽接”，在时间表、路线图基础上推进医疗机构数据互通。
其二，完善数据安全与隐私保护机制，探索“分级授权+加密传输”的技术路径，建立最小必要原则下的数据调用流程，既保证业务协同，又守住安全底线。
其三，以数据融合反哺基层能力建设，依托区域疾病谱与人群风险画像，进一步明确基层在慢性病管理、术后康复等重点服务中的职责边界，配备智能数据分析终端，健全培训与下沉帮扶机制，提升基层医务人员对数据工具的使用能力。
其四，打通双向转诊数据通道，推动检查检验互认、病历摘要共享、随访信息闭环，减少重复服务与无效流转，促进医疗资源均衡配置。
其五，建设高危人群筛查预警体系，将重点疾病早筛、随访提醒、健康干预建议嵌入服务流程，为居民提供更具针对性的健康指导，推动预防、诊疗、康复一体化管理。
在支付方式改革方面，建议进一步优化DRG等支付机制，在考核指标中体现基层康复管理和慢性病规范诊疗等内容，提高符合规范路径的基层首诊与康复达标病例的保障水平，形成“愿意在基层管、能够在基层管、效果在基层见”的激励导向。
同时探索“按人头付费+绩效奖励”等按价值付费模式，把健康管理成效与医保基金拨付更紧密衔接，并完善基金预警机制，通过数据联动提升风险识别与治理能力，减少不合理医疗支出。
前景：推动医保与卫健数据融合，不仅是提升就医体验的技术工程，更是医疗治理方式的系统变革。
随着数据标准统一、平台能力增强和基层服务补短板，群众将获得更连续、更精准的健康管理服务，医疗资源配置效率有望提升，医保基金使用更加透明可控。
更重要的是，数据治理能力提升将为公共卫生监测、重点人群干预、慢病综合防控提供支撑，推动健康服务从“被动治疗”向“主动管理”转型，为城市高质量发展夯实健康基础。
健康是民生之本，数据是智慧医疗之基。
烟台市政协委员的建言直击当前医疗健康服务的痛点，展现了以技术赋能民生、以协同提升效率的改革思路。
未来，推动数据融合不仅需要技术突破，更需政策协同与制度创新，唯有如此，方能真正实现“让数据多跑路、群众少跑腿”的愿景，为全民健康保驾护航。