在能源保供与安全生产双重压力下，火电企业对设备智能化运维的需求不断上升。京能电力近日获得一项发明专利，针对传统火电厂送风机故障诊断中噪声干扰大、误报率高等问题提出改进方案。该技术采用“初始降噪—特征建模—二次降噪—智能分类”的四步诊断流程，通过潜在因子模型提取信号中的隐含特征，并结合乘积函数分量分析，提高多故障分类的准确率。
专利成果的价值不止在于“获得授权”，更在于能否真正解决现场问题并形成可落地的工程能力。面对电力保供与绿色转型的双重任务，发电企业需要以更系统的技术路线提升设备健康管理水平，在守住安全底线的同时释放效率空间。以关键辅机为切入点推进智能运维，是火电提质增效的现实路径之一，也将为电力系统稳定运行提供更扎实的技术支撑。