问题：新技术快速演进的背景下，教育面临“双重考题”——既要让新工具真正服务教学、管理与育人——提升效率与质量——又要避免“只上系统不进课堂”“会用不会教”等情况，防止技术热与教育规律脱节；同时，数据治理、资源供给和师资能力分布不均，也影响规模化推广与高质量应用。 原因：一上，人工智能内容生成、学习分析、个性化辅导和校园治理各上已显现效果，推动学校加快引入涉及的应用；另一方面，教育系统对“以素养为先”的共识不断加强，逐步认识到相比技术“能不能用”，更关键的是教师的教学设计能力、学生的科学使用能力以及学校的治理能力。叠加首都高校、科研机构与科技企业集聚优势，为教育场景创新提供了技术、人才和产业支撑。 影响：北京市教委主任李奕发布会上表示，截至2025年底，北京各类学校人工智能应用覆盖率将达87.7%，并推动教师能力从“会用”向“善用”转变。这表明，人工智能应用正从零散试点走向体系化融入：在基础教育阶段，通过地方课程与通识教育夯实学生数字素养与科学思维；在高等教育与职业教育阶段，通过通识课、辅修专业和微专业等路径，提升复合型人才供给能力。此外，示范校与典型应用场景的形成，有助于把“可复制、可推广”的经验沉淀为标准与指南，降低学校分散探索的试错成本。 对策：围绕“素养筑基、资源供给、协同创新、规范引导”四条主线，北京正推进一揽子举措。 一是以素养为先，增强内生动力。在基础教育领域，北京研制《北京市中小学人工智能教育地方课程纲要》，推动全市中小学每年开足8学时通识课程，并组建市、区两级讲师团，联动高校、科研院所和高科技企业专家进校授课，打通课程、师资与实践资源。 二是以课程与学科建设提升人才培养质量。在高等教育和职业教育领域，北京高质量开设459门人工智能通识课，建设“人工智能”及“人工智能+”相关辅修专业和微专业，探索数智书院等育人载体；同时优化学科专业布局，支持高校建设智能科学与技术一级学科与人工智能本专科专业，推动设立人工智能学院（系）和研究机构，并高水平建设北京市中关村学院，探索面向未来的人才培养模式。 三是以示范牵引带动场景落地。北京支持国家智慧教育示范区和教育部人工智能教育基地校建设，培育智慧校园示范校与人工智能标杆校，推动高校应用入选教育部典型应用场景，形成从教学到治理、从课堂到校园的应用矩阵。 四是以平台与数据能力夯实底座。北京搭建北极星AI教育公共服务与测试平台，构建教育垂类大模型、知识图谱与高质量数据集，向学校提供创新资源与测试服务；并连续两年发布《北京市教育领域人工智能应用指南》，为学校选型、建设、应用与评估提供操作性指引，强化“可用、好用、用得放心”的制度供给。 五是以政产学研一体化提升协同效率。北京通过“揭榜挂帅”“赛马”等机制，围绕重点需求组织攻关，联合打造“京娃”系列智能体与“北京教育新地图”小程序，聚焦托幼服务、身心健康、校家社协同、规模化因材施教等高频场景；同时上线应用超市与创新社区，促进供需匹配与成果转化，形成更高效的协同生态。 前景：随着《“人工智能+教育”行动计划》落地见效，教育领域应用将从“覆盖率提升”转向“质量与治理并重”。下一阶段，北京的重点将更聚焦三上：其一，强化教师专业发展，把技术能力转化为课堂变革能力，系统优化教学评价、作业设计与课堂组织方式；其二，完善数据治理与安全规范，推动数据可用、可控、可信，守住教育公平与未成年人保护底线；其三，扩大区域协同效应，将成熟方案与优质资源更大范围辐射到京津冀，特别是面向雄安新区推动智慧教育平台、通识课程以及智慧食堂、智慧操场、智慧体育等应用落地，助力区域教育公共服务一体化。
北京市教育智能化上的探索，表现为技术与教育深度融合的空间；随着人工智能应用持续推进，如何在技术赋能与教育本质之间把握尺度，并兼顾公平与个性化，将成为下一阶段的重要议题。北京的做法也有望为全国乃至全球教育数字化转型提供参考。