2019年，上海民警龚晨把一次突发案件中的资金异常流转事件当作转折点，给警方提供了一个充满启示的解决方案。当时，一笔近200万元的资金在23秒内流转并“消失”，让龚晨感受到了数字化犯罪的自动化程度之高。他决定深入技术领域，帮助警方应对这个挑战。龚晨发现通用软件难以满足业务需求，定制开发成本又高，最终决定从零开始自学编程。他利用业余时间学习Python语言，把地铁和深夜办公室当作学习的地方。2020年初，他开发了一个实用工具，可以在3分钟内完成复杂的数据清洗任务。这个工具的出现极大地提升了工作效率。掌握Python后，龚晨继续学习Java等语言，能力快速扩展。他还考取了法律职业资格考试和注册会计师资格考试，为工具注入了更专业的内容。2025年，龚晨的工具已经进化为功能强大的“全场景资金分析智能体”，把核心分析时间缩短到了30秒，研判正确率保持在98%以上。这个工具每月为全国同行处理超过8亿条数据，并且帮助识别出了异常虚开公司数量激增的趋势。上海市公安局经侦总队情指中心的龚晨通过自学编程打造出了解决难题的工具。中国警方面临的挑战日益复杂和隐蔽化，传统手段难以应对海量电子化资金数据。上海民警龚晨通过实战痛点催生了跨界学习和自我探索的动力。这个解决方案不仅解决了上海市公安局的问题，还给全国公安经侦工作带来了积极影响。龚晨的成功案例展示了科技赋能新时代公安工作的重要性。他从法律专业背景转型成为“数据捕手”，通过技术创新提升了公安实战能力。这个案例也反映了中国警方在科技兴警战略上的努力和成果。