1月5日，南京大学历史学院数智史学实验室主办的数智文献处理平台暨近代红色资源库发布会在南京举行，标志着我国史学研究领域数字化转型迈出重要步伐。
传统史学研究长期面临文献资料浩如烟海、检索效率低下、语言障碍突出等现实困境。
研究人员往往需要耗费大量时间在基础性的文献整理工作上，难以将更多精力投入到深层次的学术思考中。
特别是涉及多语种史料的研究项目，语言转换和内容理解更是成为制约研究进展的瓶颈。
此次发布的数智文献处理平台采用高度友好的交互设计，用户无需编程基础即可实现文献一键导入和批量处理。
平台将复杂技术环节封装于后台，上传文献后自动收入"个人图书馆"，为研究人员打造专属智能藏书库。
该平台的核心优势在于集成了前沿的多模态大语言模型技术。
在光学字符识别和跨语言翻译两大关键环节实现重大突破，不仅能高精度识别印刷体、手写体、竖排及多语种文本，更能结合历史语境进行语义化翻译，显著提升原始文献的数据化质量与处理效率。
数智史学实验室负责人、南京大学历史学院助理教授金伯文介绍，该平台基于生成式大语言模型构建，通过光学字符识别增强和智能优化，将非结构化内容数字化处理，进行语义校正与漏识补全。
平台支持跨语种检索和语义检索，实现史学文献识别、编目、检索以及人机交互、写作的高度智能化。
平台应用效果已在实际项目中得到验证。
以"明清海洋史研究多语种文献数据库"为例，该数据库收录1000余册文献，总计7亿字，多为15、16世纪西班牙语、葡萄牙语等珍贵史料，全部实现全文识别与翻译。
这项原本需要大量人力和时间的庞大工程，通过数智技术支撑，仅由1名青年教师带领3位硕士生在1至2个月内完成，效率提升显著。
南京大学历史学院院长梁晨表示，人工智能技术能够高效处理规范性的基础研究任务，从而解放研究人员的智力资源，使其在学术研究中有更多精力思考更为复杂、更具深刻价值的学术问题。
这种技术赋能将推动史学研究从传统的劳动密集型向智力密集型转变。
该平台的发布对史学研究领域具有重要意义。
一方面，它为史学研究者提供了强有力的技术工具，大幅提升文献处理效率；另一方面，通过数字化手段保护和传承珍贵史料，为后续研究奠定坚实基础。
同时，跨语种检索和语义检索功能的实现，将有助于打破语言壁垒，促进国际史学研究交流合作。
史学的生命力在于对事实的敬畏与对解释的追求。
数智工具让“找得到、看得懂、用得上”的门槛不断降低，但越是信息触手可及，越需要学界在证据核验、概念辨析与价值判断上保持定力。
把技术的效率优势转化为学术的解释深度，推动史料整理与学术创新相互促进，方能让更多历史资源在规范利用中焕发新生，也让知识生产更好服务于公共记忆与社会发展。