谷歌高管Darren Mowry最近在播客里吐槽，很多靠封装大模型或者做聚合平台的公司现在日子很难过。他说，如果公司只是把通用的AI模型简单套个壳，或者把不同的模型随便拼在一起，这种路已经走不远了。这种做法就像是给现有的GPT、Gemini或者Claude加个界面，解决个特定问题。举个例子，有些教育类工具直接拿通用大模型来做作业辅导。不过莫里觉得，这种做法没有技术壁垒，大家很快就会不买账。他用Cursor这个编程助手和Harvey AI法律工具举例说，成功的公司得把模型深度优化在特定场景里才行。Cursor是在GPT的基础上搞了代码补全，Harvey AI是专门训练法律文书分析。这说明在垂直领域深耕或者做新功能创新才是王道。 另外那些做AI聚合平台的也挺惨的。这些平台像是个中间商，给用户提供统一界面和API来调度不同的模型。就像Perplexity和OpenRouter那样的产品。但莫里直接警告新人：“别想着在这上面发财了。”他说用户现在更想要那种精准匹配需求的产品，而不是等着被后台算力分配的平台来伺候。这种逻辑跟当年云计算的历史很像。 他回忆起2010年那会儿，大家都在转卖AWS基础设施，就是把云服务简化界面然后打包给客户。但后来亚马逊自己出了企业级管理工具，用户直接去找大厂商对接了，中间商的位子就被挤没了。活到现在的公司基本都是靠做安全或者迁移咨询这种增值服务活下来的。“现在AI聚合平台也是这么个趋势，模型厂商自己功能扩展太多，把中间商的利润都吃掉了。” 在否定这些旧模式的同时，莫里也指出了新的机会。他特别看好开发者工具领域。他说2025年那种氛围编程的平台会火起来。Replit、Lovable、Cursor这些公司不仅拿到了大钱，用户量也在涨。这类平台就是通过优化开发环境、降低技术门槛，把那些非专业程序员都吸引进来玩了。直接面向消费者的科技产品也是个好机会。他举了个例子说影视专业的学生可以用谷歌的AI视频生成工具Veo把剧本变成动态影像。这种让工具变得人人都能用的趋势正在打破专业领域的技术壁垒。 至于生物技术和气候科技这两个赛道因为数据多、资本也多投入大，所以也被看好是长期的价值所在。