从实验室走到了真实世界,ai 正在呈现给大家一个全新的视角。

从实验室走到了真实世界,AI正在呈现给大家一个全新的视角。有这么一个活动,无穹书院给大家发了张邀请函,专门给喜欢交叉学科的学生,内容是各种学科的导师上台演讲,包括人工智能、计算机、电子、材料、生命科学还有社科领域的,用30分钟把最前沿的技术讲成大家能听懂的话。这一次活动的主题是具身智能,现场特别热闹,大家都想趁这30分钟时间搞懂这个从实验室走向应用的AI是个啥样。徐静教授给大家介绍了概念,她说具身智能就是有个物理实体,还能和真实环境互动,并且能通过闭环反馈得到反应。这个智能和之前那种只是躲在电脑里算概率不一样,它让身体上场,通过感知、决策、行动和反馈来操作环境,把环境当成第二个大脑。图灵在1950年提过机器能不能思考的问题,Nolfi在1963年用实验证明感知和运动对智能都很重要。1991年行为智能被系统阐述出来了。现在大模型、算力还有硬件都发展很快,这个具身智能把论文里的想法变成了现实里的机器人。很多人会把具身智能当成是能动的机器人,其实这只是载体而已,真正核心的是理念。传统工业机器人靠硬编码完成简单任务,而具身智能的机器人可以自己看、自己想、自己改。它能在粉尘车间识别零件,在康复医院帮助老人,在深海探测器里顶住高压压力。身体越笨拙复杂的场景越需要它发挥作用。 徐静教授给大家拆分了研究路径:微观层面是多模态感知、边缘智能芯片还有实时决策控制;宏观层面是本体结构、系统集成还有软硬件协同优化。团队现在正在视觉和触觉精确感知、从模拟到现实策略迁移还有物理智能方面深入研究。 应用方面也有很多机会:柔性制造需要它调整工艺参数;医疗领域希望它帮忙做精准消融和康复训练;家政和养老希望它安全监护;太空和深海极端环境需要它当人类替身。 徐静教授回答同学最关心的问题时说:入门的话第一步要打通机械、传感、控制还有AI基础知识;第二步选个交叉方向深入研究;第三步在真实硬件上跑代码。 活动结束时大家发现虽然只有30分钟但收获了很多东西:知识路线图还有如何在智能时代找到自己的位置。无穹书院表示以后还会邀请更多导师轮值参与活动。