我国山区面积占比超过三分之二，滑坡等地质灾害年均造成直接经济损失超50亿元。传统评估方法受限于单一模型精度不足，易导致风险误判。针对此痛点，郑州大学联合河南省许魏绕城高速公路有限公司、中国电建集团贵阳勘测设计研究院，历时三年研发出新型耦合评估技术。 该技术突破性体现三上：首先，利用自然断点法对地形、岩性等12项指标进行智能分级，构建多维度评价体系；其次，创新性引入信息量法量化地质参数贡献度，通过集成学习算法对10万组样本进行机器学习训练，使模型准确率提升至92.3%；最后，建立动态负样本筛选机制，有效解决传统方法中样本失衡问题。 行业专家指出，此项技术将直接影响重大工程安全。以许魏绕城高速为例，应用该技术后，项目选线避让了3处高风险区，节约后期治理费用约1.2亿元。自然资源部地质灾害应急中心数据显示，我国现有地质灾害隐患点28万余处，若推广该技术，预计可使预警准确率提高30%以上。 专利发明团队表示，下一步将开发配套的智能监测平台，实现评估结果与北斗卫星监测数据联动。中国地质学会工程地质专委会认为，这种"评估-预警-防控"一体化模式，标志着我国地质灾害防治从被动应对转向主动防控。
这项技术创新展现了产学研合作解决实际问题的价值；随着技术的完善和推广，将为我国地质灾害防治工作提供更有效的科技支撑，助力构建更安全的基础设施体系。