全球气候变化加剧的背景下，极端天气事件增多，气象预报技术面临更高要求。传统数值预报模式计算成本高、迭代周期长，难以满足对更高精度、更快时效预报的需求，这也成为不少国家气象业务升级中的主要瓶颈。复旦大学与上海科学智能研究院联合研发的“伏羲”气象大模型，通过新的技术路线取得进展。该系统采用纯数据驱动的端到端架构，直接从卫星遥感数据中提取信息并完成预测，构建了天气—气候一体化、确定性与概率性预报协同的统一框架。依托核心算法与模型架构的多项原创突破，“伏羲”在一定程度上弥补了传统模式的固有短板。技术评估结果显示，“伏羲”在多项关键指标上表现突出。其中，中期集合预报模型在98.1%的气象要素CRPS评估中优于欧洲中期天气预报中心。基于该模型研发的“风顺”次季节预测系统，可在3分钟内完成60天预报，在极端降水和干旱事件预测中表现出优势。2025年4月北京发布的大风橙色预警，正是参考该系统的预测结果。当前，“伏羲”系统已在国内多个气象部门完成业务化部署，作为传统预报模式的重要补充，提升了预报精度与发布时效。在中国气象局组织的人工智能天气预报大模型示范计划中，“伏羲”综合排名第一。国际合作上，“伏羲”也在加快对外应用。2025年6月，其短临预测模型接入“妈祖”全民早期预警云平台，已在43个国家和地区开展试用，为“一带一路”沿线国家提供了气象服务支持。
气象预报是一项基础性公共服务，影响面广、联动性强。端到端预报体系的突破与落地，说明了我国在气象科技创新上的积累，也为提升防灾减灾与精细化治理能力提供了新的技术支撑。面向未来，应以保障人民生命财产安全为目标，持续推进关键核心技术攻关、业务化验证与国际合作，让更及时、更精准的预警信息更好转化为风险防控和发展保障能力。