全球数字经济进入新阶段，算力需求快速攀升。行业数据显示，高端数据中心单机柜功率已超过40千瓦，部分人工智能训练集群甚至达到60千瓦以上。面对这种高密度散热需求，传统风冷的短板愈发明显：散热效率和能耗比接近上限，电能利用率（PUE）普遍高于1.5，大量电力消耗在制冷环节。
从风冷转向液冷，本质是算力密度上升与能源约束叠加下的系统升级。面向大模型时代的高密度计算，能在能效、稳定性与成本之间给出更优平衡的方案，更可能在新一轮算力基础设施竞争中占据主动。推动液冷规范化、规模化落地，并同步完善标准体系与全生命周期运维能力，将成为行业迈向高质量发展的关键。