黄仁勋在一篇罕见的文章里提到，随着时间的推移，2016年以来，这种传统的软件和APP可能就没了。周二的当地时间，黄仁勋作为英伟达的CEO发表了一篇关于AI的长文。这是他自2016年起发布的第七篇公开长文，详细阐述了AI产业的底层逻辑。他把AI的架构定义成了五层，被比作五层蛋糕。从下往上，每一层分别是能源、芯片、基础设施、模型和应用。他觉得这个世界正在被AI重塑。他也提到，AI并不只是一个聪明的应用或模型，它更像是一种基础设施，就像电力和互联网一样重要，支撑着现实世界的运转。 他觉得现在的AI产业还处于非常早期阶段，尽管已经投入了数千亿美元，但AI的真正潜力还没有被完全发掘出来。未来需要数万亿美元继续投资来完善底层设施。他强调每家公司和国家都应该用上AI，把它当成基础建设。 为了理清结构，黄仁勋系统定义了这个“五层架构”。这个架构就是能量、芯片、基础设施、模型和应用一层层组成。他强调了每一层都互相支撑，缺一不可。要想成功运行上层应用，就必须依赖底层设施一直到发电厂的支持。他觉得最底下的能源层是根本原理，决定了系统能产生多少智能。他说实时生成智能需要实时的电力，每一个Token都是电子移动和热量管理的结果。现在能源供给已经成为制约AI规模化发展的瓶颈。 第二层是芯片层，这也是英伟达的核心领域。他认为AI需要巨大并行计算能力和高速内存互连来支持。芯片技术进步决定了智能成本下降和扩展速度。 基础设施层就像是“AI工厂”，包括土地、电力输送、冷却系统、建筑施工、网络等设备。这一层设计初衷不是存储信息而是制造智能。 模型层可以处理多种类型信息如语言、生物化学物理金融医疗等领域。ChatGPT就是个例子但也只是其中一种类别。 最上层是应用层，涵盖药物发现、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等领域。他预测未来几年传统软件和APP可能消失，一种全新范式Agent可能成为主流。 每成功一个应用都会拉动下方的每一层需求。比如DeepSeek-R1这类强大模型可用时就会激活整个架构栈需求。 针对AI带来就业担忧问题他觉得不会削减岗位反而创造大量新岗位如技术工人等工种供不应求和填补劳动力缺口而非制造失业。