当前——人工智能加速渗透各领域——技术迭代迅速，应用场景广泛，对复合型人才的需求日益增长；然而，高校人才培养中面临诸多挑战：课程内容与产业技术发展存在滞后性，学生在端侧算力、软件工具链、工程部署等环节的实践机会有限，导致从学习到就业的衔接不够顺畅。 解决这些问题的关键在于整合产业资源、工具平台与高校学科优势，建立可持续的产学研协同机制。近年来，国家推动新质生产力发展，促进教育、科技、人才一体化，并深化人工智能与教育的融合。同时，开源工具链和端侧算力平台的快速发展，为高校构建贯通教学、科研与创新应用的训练体系提供了条件。基于此，校企共建实训与示范平台成为缩短人才培养周期、提升科研转化效率的重要途径。 3月30日，AMD高校“春雨赋智 共筑未来”春雨计划走进北京信息科技大学系列活动暨“AI创新应用示范站”揭牌仪式在该校沙河校区举行。AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖、市场营销总监刘文秀，北京信息科技大学副校长王兴芬及有关学院负责人出席活动。示范站由仪器科学与光电工程学院院长周哲海主持揭牌，并落户该学院。 示范站将通过软硬件平台与课程、项目、竞赛、科研等环节联动，为学生提供贴近产业需求的实践环境，重点培养“从基础认知到工程实践、从科研验证到应用落地”的综合能力。北京信息科技大学表示，人工智能正引领科技变革，学校将以示范站为契机，深化校企合作，优化课程共建、师资培训、科研协同及学生竞赛等环节，提升人才培养质量。 AMD上表示将依托全栈解决方案与产业资源，结合高校学术优势，推动人工智能教学、科研及成果转化中的应用。根据合作规划，示范站将聚焦三大目标：一是普及AI知识，提升学生算法、工程与应用结合的能力；二是推动ROCm开源生态建设，强化工具链支持，促进技术交流；三是推动AI行业应用创新，通过项目化训练与科研协作，加速成果转化。 为实现示范站的可持续运行，需在机制设计上重点发力：重构课程体系，融入产业工具链与开发流程；提升师资能力，通过联合培训增强教师对前沿技术的掌握；以项目为牵引，围绕智能制造、仪器测控、视觉感知等方向建立可迭代的项目库；加强开放协同，通过开源社区、竞赛及校际交流扩大示范站影响力。 业内观察指出，在快速发展的人工智能领域，校企合作正从“设备支持”转向“体系化能力共建”，尤其在端侧智能、开源生态和行业落地上需长期投入。此次示范站建设既是AMD“春雨计划”的重要进展，也为高校提升人才培养和科研效率提供了新路径。未来，若能在课程标准、实训认证、联合科研等形成稳定机制，并与区域产业需求紧密结合，将为首都信息产业与智能产业链输送更具竞争力的人才与技术。
当高校的理论教学与产业技术创新同步发展，教育才能真正成为推动社会进步的动力。此次合作不仅建立了示范站该实体平台，更探索了人才培养模式的新路径。在人工智能重塑全球竞争的今天，这种立足本土、面向未来的产教融合实践，值得更多高校与企业关注。