李淼教授表示，智元创新（上海）科技股份有限公司向湖北人形机器人创新中心采购了数千小时的训练数据，这笔交易成为我国企业间这类数据首次交易。就在上个月，这个中心通过遥操作、仿真和视频等方式来积累数据，具体来说，机器人训练师会利用手柄、控制台或者VR设备实时操控机器人做出动作并记录下来。李淼解释，人形机器人要完成一个任务往往要反复练习两三个月才能积累上万条有效数据。技术人员需要把这些数据搜集起来并进行清洗标注，然后输入到机器人系统中，这样才能把这些“知识”灌输进去。李淼指出，仅仅依靠一位老师教是不够的，机器人需要学习如何变通。“四肢发达、头脑简单”，是李淼对目前人形机器人现状的评价。他强调，要跨越技术上的关键转折点——即所谓的“奇点时刻”，实现从实验室到规模化商用的转变，必须依赖大量的有效数据支持。他估算，至少要储存400亿条有效数据才能真正让机器人变得有用。 武汉大学机器人学院的李淼还提到了数据在不同形态机器人之间传播效果的问题。如果这些数据通用性不好，规模化应用就会受阻。只有更多行业和个人参与使用和提供需求，机器人才能根据需要不断进化变得更聪明。李淼认为，训练数据的流通交易能够降低制造者的成本，加速商业化和规模化的进程。