最近呢，宋扬代表在上海科学院和人大代表会上提议，得赶紧构建咱们自己的高质量科学数据库体系。科研数据这块现在可是太重要了，搞技术突破、搞产业变革都离不开它。咱们国家在这方面投入的钱越来越多，研究活动也越来越深入，各行各业都在攒下一大堆数据。可这么多好东西怎么用起来呢？要是不用起来，那就等于放着资源浪费。 宋扬说，虽然国内也建了不少科学数据中心，把数据攒起来了，但这些平台也就是当个仓库使。数据存得好不好、能不能用、能不能跨平台用、维护得行不行，都得再提高提高。好多高价值的数据就这么睡大觉，没法变成科研的洞察力和技术突破力，“数据孤岛”的问题还是有。 高质量的数据其实就是训练前沿人工智能模型和搞出新发现的燃料。不过呢，咱们国家现在用的数据源有点不稳定。一方面自己产生的实验数据虽然不错但不多；另一方面那些国际公开的数据库或者商业数据库又有风险。国内自己建的科学数据库跟国际水平比起来还是有差距的。 为了应对这种潜在风险，也为了把咱们自己的巨量数据都盘活用好，得赶紧搞个安全可靠、自主可控的高质量科学数据库。上海要建全球影响力的科创中心嘛，就在数据治理这方面得带头搞新机制、新路径。 国家和上海层面都有政策要求，用财政资金做的科研项目必须把数据交上来整合一下。但实际上不同高校、院所和企业交上来的数据格式、标准都不一样，很难整合起来分析。再加上现在科研用的很多高端仪器都是进口的厂家做的，数据格式也不一样，弄得更难整合了。 激励机制也是个大问题。现在主要靠行政管理要求大家交数据，对贡献者没有科学的量化评价和回报机制。共享了之后谁受益不明确，导致大家不愿意主动提交高质量数据。 宋扬针对这些问题提了一些意见。首先得升级科学数据共享平台的职能，不能光当仓库得变成治理枢纽和创新工场；得跨学科跨机构协同管理。还要抓住国产科学仪器发展的机会窗口，把数据标准化工作做在前面。 从历史上看科学仪器进步都先于数据库建设。现在国产仪器正赶上大数据和人工智能的浪潮了，这就给我们创造了更好的条件。上海作为科创重镇应该在这儿发挥引领作用。 她建议推动国产科学仪器设计和制造的时候就嵌入统一、开放的数据标准和接口。通过仪器端标准化就能自动化采集高质量数据从源头保证可信安全可追溯。这能大大提高汇交效率和质量为高质量自主数据库打基础。 同时还得建立数据价值评价体系和激励机制激发科研人员共享数据的动力形成共建共治共享的文化。数据对科研就像沃土对树木一样重要构建自主可控的高质量科学数据库是国家长远科技竞争力的大事儿啊。 它不仅是应对国际竞争的盾牌更是激发创新活力的沃土只有打破壁垒贯通标准健全机制筑牢根基才能让海量数据活起来流起来用起来变成驱动知识发现技术革新产业升级的澎湃动能给我国实现高水平科技自立自强提供数据支撑前方的道路还得攻坚克难但方向已经明确行动正当其时啊！