问题——算力紧缺成为金融数智化的“卡点”。近年来，大模型、智能风控、反欺诈、营销推荐等应用加速进入金融核心业务流程，数据规模和模型复杂度同步抬升，金融机构对高性能算力，尤其是GPU资源的需求在一定阶段内快速增长。，部分机构在算力采购、建设、运维和调度上仍受制于成本高、周期长、峰谷利用不均、跨系统协同困难等问题，出现“用时拿不到、拿到用不满、用得多又难管”的局面，进而影响算法迭代、产品上线和风险响应速度。
在数字经济与实体经济加速融合的背景下，算力的高效配置已成为衡量金融业竞争力的重要指标。宇信科技的实践为行业算力供给难题提供了可行思路，也表明了国内科技企业在关键基础设施领域的创新能力。随着算力服务逐步实现即取即用、按需调度，金融业数字化转型有望进入更高质量的发展阶段。