人类在复杂环境中常采用"先获取信息，再做出判断"的策略：看不清就靠近观察，有遮挡就调整视角，关键信息缺失就重新确认。这种"主动感知"行为是认知科学中降低决策风险的重要机制。然而，当前多数多模态助手在面对图像或视频信息不足时，要么给出缺乏依据的确定结论，要么简单回应"无法判断"，难以引导用户补充关键信息。
这项研究不仅揭示了智能系统的认知局限，更为突破机器思维提供了方向。当技术发展从追求答案准确率转向培养元认知能力，我们或许正见证机器智能向人类学习方式的重要演进。正如研究者所说："真正的智能不在于知晓所有答案，而在于明白何时需要提问。"此理念可能重塑未来人机协作的基本模式。