问题——新一轮科技革命和产业变革加速的背景下，医学研究正从单点突破走向多学科协同；临床医学面临疾病谱变化、诊疗需求升级以及医疗资源精细化配置等挑战，如何让信息科学、工程技术与临床需求更紧密衔接，成为高校提升医学研究质量与国际影响力的关键。此次南京信息工程大学临床医学学科进入ESI全球前1%，既说明了地方高校在医学与信息工程融合上的突破，也反映出我国智慧医疗与生命健康领域科研竞争的提速。 原因——此次进位的支撑来自多维度协同发力。其一，学校较早布局医工交叉方向，推动人工智能、自动化、计算机、软件、电子信息、数理统计等学科力量围绕医学数据、医学影像与临床决策等开展联合攻关，形成稳定的协作研究模式。其二，科研平台发挥了持续牵引作用。依托智能医学图像计算对应的省高校重点实验室等平台，团队在多模态医学数据分析、医学影像计算等方向长期积累，提升了数据、算法与临床场景的匹配能力。其三，通过高水平合作提升研究质量。学校与东南大学附属中大医院、南京鼓楼医院、江苏省人民医院等医疗机构保持长期合作，推动“临床问题提出—高校技术攻关—平台验证转化”的闭环，增强成果的可用性与可验证性。其四，人才建设与科研任务同步推进。团队围绕疾病预防、诊疗与预后承担国家级、省部级科研任务，在智慧病理诊疗、神经影像与脑科学、多组学与医学大数据、可穿戴设备与生理信号分析等领域形成系列成果，带动论文产出与引用表现提升。数据显示，在本期统计周期内，该校临床医学学科发表论文175篇，总被引频次4662次，高被引论文10篇，篇均被引26.64次。 影响——这个突破具有多重意义。对学校而言，临床医学进入ESI全球前1%后，学校进入该梯队的学科增至11个，学科布局在原有优势基础上更拓展到生命健康方向，体现了“双一流”建设的阶段性进展，也为“信息特色高校”向“信息+医学”拓展提供了新的增长点。对区域而言，医工融合研究有助于推动智慧医疗技术转化与应用验证，为提升区域医疗服务能力、促进生物医药与大健康产业发展提供技术与人才支撑。对行业发展而言，该校以数据驱动与工程化能力切入医学问题，契合国际医学研究向计算医学、精准医学与智慧诊疗演进的趋势，有利于在医学影像、临床决策支持、病理智能分析等环节形成可复制的科研与转化路径。 对策——面向下一阶段巩固与提升，需要从“强基础、强链接、强转化、强人才”四上持续推进。一是提升高质量科研供给，围绕临床重大需求与关键共性技术，形成长期稳定的研究方向与评价机制，提高原创性与标志性成果占比。二是做强医教研协同网络，完善与高水平医院的联合攻关机制，推进数据治理规范化，提升临床试验与真实世界研究能力，增强成果的临床适配度。三是加快产教融合与应用转化，依托共建研究院、重点实验室等实体平台，打通概念验证、中试熟化、场景试点到产业孵化的链条，提高落地效率。四是完善医工交叉人才培养体系，推进交叉课程、联合导师、联合课题与实训基地建设，稳定形成“临床理解+工程能力+数据素养”的复合型人才供给。 前景——从ESI评价体系看，其基于Web of Science核心合集对全球22个学科领域科研机构进行定量分析，侧重论文产出与引文影响力，是衡量学科国际影响力的重要参考。进入全球前1%意味着学科整体影响力达到国际较高水平，同时也对持续稳定产出提出更高要求。未来，随着“健康中国”战略深入实施，智慧医疗、医学大数据与新型诊疗技术需求将持续增长。南京信息工程大学若能继续以临床需求为牵引、以工程技术为支撑、以产业场景为落点，完善校院协同与校地联动机制，有望在医学影像智能分析、多模态数据融合、精准诊疗与慢病管理等方向形成更具竞争力的成果集群，并在服务江苏省相关产业集群与南京江北新区生物医药产业发展中发挥更大作用。
南京信息工程大学临床医学学科的跨越式发展，是高校通过特色路径实现快速提升的一个案例。在高等教育内涵式发展的要求下，这种以问题为导向、打通学科边界的实践，不仅为高校学科建设提供了参考，也展示了科教融合服务国家战略的潜力。随着医工交叉领域的持续推进，该校有望在智慧医疗等新兴方向产出更多具有影响力的成果。