当前，人工智能正制造、医疗、交通、政务等领域加速应用，技术迭代快、跨界融合深。这既带来了新的机遇，也对知识产权保护提出了新的挑战。一上，数据、算法、模型等新要素与传统知识产权的边界还不够清晰，有关规则、指引和维权手段需要跟上产业发展的步伐；另一方面，专利布局、成果转化、侵权监测等环节对效率和专业性的要求大幅提升，现有的公共和市场服务能力还有不足。 为了应对这些挑战，江苏推出了人工智能与知识产权"双向赋能"的专项行动方案，通过制度和技术两个方面的创新，形成创新保护和产业发展的良性循环。 从江苏的产业基础看，制造业门类齐全、创新主体众多，人工智能与实体经济的结合场景丰富。这既需要高质量的知识产权供给来稳定企业预期、激励投入，也需要更高效的服务体系来加快研发成果的市场转化。从竞争格局看，人工智能领域技术路线更新快、国际竞争激烈，知识产权直接关系到企业的核心竞争力和产业链安全。，数字化工具知识产权的创造、运用、保护、服务等环节的应用条件已经成熟，为提高工作效率、优化资源配置、强化风险预警提供了技术支撑。这些因素推动地方政策从单向支持转向制度、技术、生态的共同推进。 《行动方案》围绕要素保障、专利布局、成果转化、品牌建设、侵权保护等方向，提出了多项举措。其中包括建立适应人工智能发展的数据知识产权保护规则，完善新领域新业态的合规指引，强化纠纷解决机制和海外保护能力，以及推动人工智能领域有效发明专利增长等具体目标。这些举措有助于在源头提升高价值专利供给，在转化环节打通技术到产品的关键链路，在保护环节形成及时的风险识别和处置体系——从而降低创新的不确定性——稳定企业的研发投入。 同时，方案强调通过场景应用推动知识产权全链条的智能化升级。在研发阶段，通过智能化工具提升检索和布局的精准度；在申请审查环节，提高效率和质量；在运用环节，完善技术供需匹配和专利价值评价机制；在保护环节，构建侵权监测预警体系；在服务和治理环节，优化公共服务、法律服务和人才培育。这样的链条化安排，有助于把各类工具整合到统一流程中，提升全省知识产权治理的系统性和协同性。 为了确保政策落地见效，《行动方案》提出以可信数据空间为基础，整合全球全门类的知识产权数据和多领域的外部数据，构建安全可控的数据治理体系。同时，依托江苏知识产权数智创新赋能中心，推进重点项目库建设、组织"揭榜挂帅"任务、打造知识产权智能应用商店，培育高端服务机构和复合型人才。这样做的目的是以数据治理为基础、以应用场景驱动创新、以服务能力提升形成支撑，推动"技术赋能知识产权、知识产权护航技术"的双向循环。下一步的关键在于细化规则和标准，推进数据合规、安全边界、算法可解释性等治理要点的落实，以及建立跨部门、跨行业的协同机制。 从发展趋势看，人工智能产业将呈现应用密集化、要素资产化、竞争全球化的特征。江苏通过此专项行动方案，有望在三个上形成先发优势：一是通过更高质量的专利布局和转化体系，提升产业创新的质量和可持续性；二是通过智能化手段提升知识产权服务效率，帮助企业降本增效；三是通过海外保护和纠纷多元化解机制，增强企业的国际竞争能力。如果这些机制能在重点产业链、重点园区和龙头企业中率先形成可复制的样板，将为更大范围的制度创新和产业升级提供经验。
江苏此次政策创新为区域高质量发展提供了新的动力，也在全国形成了示范效应；当技术创新与制度创新形成合力，人工智能产业才能突破发展瓶颈。随着各项举措的落地见效，"技术赋能制度优化、制度护航技术发展"的良性循环有望成为现实，这将为我国在全球科技竞争中积累更多的制度优势。（完）