问题——产业重构叠加外部不确定性，企业增长逻辑面临再选择 当前，人工智能正加速从技术突破走向规模化应用，全球科技产业链、价值链和竞争格局持续重塑。，关税政策波动、关键零部件阶段性紧张、地缘政治风险上升等因素叠加，让跨国经营与供应链协同的难度明显提高。如何不确定环境中保持增长韧性，并在新一轮技术周期中找准定位，成为全球科技企业共同面对的现实议题。 原因——从“硬件规模驱动”转向“以AI为核心的结构性增长” 在联想集团2026/27财年誓师大会中国站上，董事长兼首席执行官杨元庆提出“从该刻起，要成为AI原生的公司”。这一判断既源于产业演进的趋势，也与公司自身增长结构的变化有关。 一上，人工智能正从“工具”升级为“生产力底座”，价值不再停留单点功能，而是贯穿终端、边缘、数据中心到行业解决方案的全链路。另一上，企业要穿越周期，需降低对传统硬件出货的单一依赖，转向“产品+基础设施+服务”的综合竞争力，通过软件与服务提升盈利稳定性，并以生态与交付能力形成差异化壁垒。 影响——业绩“逆周期”表现凸显，AI业务成为重要增长引擎 联想预计2025/26财年将交出历史较优成绩单。外部压力下，公司前三财季营收与利润保持较快增长，全年营收预计突破5600亿元人民币，并在此基础上提出向“两年1000亿美元营收目标”发起冲刺。 更值得关注的是业务结构的变化：AI有关业务实现较快增长，占整体营收比重提升至约三分之一，成为拉动增长的重要力量。这表明公司增长逻辑正从“以传统终端为主”转向“以AI为核心、软硬服协同”的新模式，对提升抗周期能力与盈利质量具有直接意义。 对策——三大业务板块协同，推动“混合式AI”落地与商业化兑现 为把战略定位转化为可持续增长动能，联想正通过三大业务集团合力推进： 一是智能设备业务持续巩固优势。PC业务份额提升并保持领先，AI PC作为新一代终端形态加速普及；智能手机业务在海外市场实现快于行业的增长，推动业务多元化与区域结构优化。 二是基础设施业务夯实“算力底座”。在经历调整后，基础设施方案业务重回增长轨道，服务器业务排名提升，并围绕AI服务器等方向持续投入，为企业级AI应用提供关键支撑。 三是方案服务业务提升“确定性收入”。服务业务保持连续增长，通过运维服务、项目交付与行业解决方案等高附加值板块增强客户黏性与盈利稳定性，也为混合式人工智能在政企场景落地提供交付保障。 同时，从全球经营角度看，公司通过在多地区布局研发、生产与交付体系提升供应链韧性，以降低外部环境变化对成本与交付带来的扰动。 前景——从“AI应用热”走向“AI生产力”，竞争焦点将转向系统能力 业内普遍认为，未来人工智能竞争将从单一模型能力比拼，转向“端—边—云—网”一体化落地能力的较量。企业能否在终端形态迭代、数据治理、安全合规、行业场景理解、工程化交付与生态协同诸上形成系统能力，将决定其在新周期中的位置。 联想提出“AI原生公司”定位并设定更高营收目标，意味着其将以更强的投入和组织牵引，推动混合式人工智能在消费、企业与行业场景加速落地。若能在AI终端普及、企业算力建设与服务化转型之间形成闭环，并持续提升全球供应链与合规经营能力，其增长目标将获得更多支撑；同时也需关注外部政策调整、核心技术迭代节奏与市场需求波动带来的不确定性。
从“设备领先”走向“能力领先”，是智能化浪潮下全球科技企业共同面对的转型命题。联想提出“AI原生公司”定位，本质上是以混合式AI为抓手，推动增长逻辑从硬件规模转向“算力+软件+服务”的综合竞争。能否在不确定环境中把战略落到可用的产品、可交付的方案和可持续的利润，将决定其新阶段目标的成色，也为制造业与科技服务业的融合发展提供重要观察样本。