问题——大模型应用加速扩张与合规安全需求同步上升。当前，大模型技术已成为推动产业变革的重要变量，应用从通用对话、创意生成，迅速延伸至文化传播、教育服务、市场营销、工业制造等场景。随着服务范围扩大、触达用户增多，内容安全、数据合规、算法治理、风险可控等要求更加凸显。如何创新与安全之间把握边界、在效率与责任之间建立机制，成为行业普遍面对的现实课题。 原因——政策牵引与产业基础叠加，备案工作加快推进。国家层面持续完善生成式人工智能服务管理有关制度，推动行业在可审查、可追溯、可问责的框架下健康发展。公开信息显示，截至2025年12月，全国累计完成备案的生成式人工智能服务达748款。广东产业链完备、应用场景密集、创新主体活跃，既有互联网与制造业基础，也有面向民生服务、文化消费的广阔市场。多重因素叠加，推动广东在备案推进、应用落地和生态构建上走前列。截至目前，广东通过备案的大模型数量达124款，其中最新一批19款，呈现持续增长态势。 影响——从“拿到证明”到“形成信任”，带动供需对接与行业扩容。本次发布会集中展示一批新增备案成果，覆盖文化、教育、电竞、传媒、工业制造、市场营销等多个方向，既有已完成备案的行业模型，也有正在推进备案的垂直模型企业。多家企业在交流中反映，备案带来的直接变化不仅体现在业务准入与合作门槛降低，更体现在用户信任、市场推广、渠道拓展和产品迭代的可持续性提升。随着合规能力成为竞争要素，备案正在从单纯的监管程序，转化为企业“可持续经营能力”的一部分，推动产业从零散创新走向协同发展。 对策——以审查要点为抓手，强化安全评测与企业合规能力建设。会上有关负责人围绕备案核心审查要点与常见误区进行解读，并结合案例说明合规治理如何反哺业务增长。联合实验室专家则从安全评测技术能力出发，强调以评促建、以测促改，形成覆盖模型训练、内容生成、风险处置、持续监测的闭环机制。业内普遍认为，面向大规模应用落地，应更注重把制度要求转化为可操作的技术方案和管理流程：一是完善数据与内容治理，明确数据来源、授权边界与使用规范；二是健全风险防控机制，对敏感内容、误导信息、隐私泄露等风险进行识别与拦截；三是加强企业内部合规体系建设，形成从产品设计到上线运营的全链条管理；四是推动评测工具和标准体系建设，提高不同场景下的安全可用性。 前景——“文化+教育+产业”多赛道并进，广东有望形成更强应用牵引力。从现场分享看，垂直模型正成为广东大模型版图的重要增量。例如，“岭南文化”大模型提出“文化基因构建”思路，将地域文化知识与表达方式融入模型能力体系，强调对岭南历史典故、非遗技艺与粤语表达的专业理解，并拓展到图像、语音等多模态内容的识别与生成，体现出“以行业知识提升模型可信度、以多模态拓宽应用边界”的发展方向。教育领域企业则探索基于大模型的互动式学习服务，尝试以产品化形态提升学习效率与体验。通用与行业应用上，创意设计、图像生成、知识问答、情感陪伴、产品咨询、文案生成等功能持续丰富，显示大模型正从“能力展示”走向“可规模化交付”的应用阶段。 总体看，备案数量增长背后，是广东推动大模型产业由“技术驱动”向“治理与应用双轮驱动”转变的缩影。随着更多企业在合规框架下开展创新，叠加制造业升级、文化传播数字化、教育服务提质等现实需求，广东大模型产业有望更提升供给质量与场景深度，在培育新质生产力、服务实体经济上释放更大动能。
大模型备案制度的完善是产业发展的必然要求。广东通过构建"备案-合规-创新"的良性循环——既确保了技术安全可控——又释放了创新活力。从深耕地方文化到赋能实体经济，广东的实践为数字经济发展提供了宝贵经验。