在苏州市相城区元和街道社区卫生服务中心，73岁的慢性阻塞性肺疾病患者张士荣体验了新型诊疗服务。
通过手机端"健康苏州"平台的智能预诊功能，其症状描述经系统分析后生成初步评估，次日到院就诊时，接诊医生已通过智能系统调取其完整健康档案，自动生成规范化电子病历。
这种"掌上问诊-线下确诊"的无缝衔接模式，正是苏州智慧医疗改革的创新实践。
长期以来，我国基层医疗机构面临着优质医疗资源不足、慢性病管理难持续等痛点。
苏州市卫健委数据显示，全市65岁以上老年人占比达18.7%，高血压、糖尿病等慢性病患病率高于全国平均水平。
传统诊疗模式下，患者重复检查、跨机构就诊信息割裂等问题突出，加重了群众就医负担。
针对这一现状，苏州自2024年起在张家港、昆山等地试点"智慧医疗"解决方案。
该系统依托城市级健康大数据平台，构建包含2000万条医学知识图谱的智能辅助决策系统。
在严格遵循《个人信息保护法》前提下，通过居民电子健康卡实现诊疗数据授权调取，使基层医生可获得相当于三甲医院水平的决策支持。
目前系统已覆盖90%的常见病诊疗场景，电子病历自动生成准确率达98.6%。
苏州市卫健委主任章鸣林介绍，该模式的核心价值在于"数据代跑腿"。
以慢阻肺患者为例，系统可自动比对其近三年检查数据、用药记录，智能预警病情变化趋势。
试点数据显示，应用该技术后，社区医院慢性病复诊效率提升40%，患者平均候诊时间缩短25分钟。
更重要的是，通过建立全市统一的健康数据中台，打破了以往医疗机构间的"信息孤岛"，为实现分级诊疗奠定基础。
专家指出，苏州实践为全国智慧医疗建设提供了重要参考。
中国卫生信息学会统计表明，我国医疗数据年增长率达48%，但利用率不足30%。
苏州经验证明，通过建立规范的数据治理体系，既能保障医疗安全，又能释放数据价值。
据规划，该市将在2026年底前完成全市238家社区卫生服务中心的智能化改造，未来还将探索医保结算、药品配送等环节的数字化联动。
让数据多跑路、让群众少跑腿，关键不在于技术“炫不炫”，而在于是否真正解决基层就医的痛点与医生工作的难点。
苏州推进基层智能辅助服务的实践表明，只有坚持以人民健康为中心、以医生主导为前提、以安全规范为底线，数字化改革才能转化为可持续的公共服务能力，进一步托起“家门口看病更放心”的民生期待。