人工智能研发、生产、管理等环节快速落地，引发了对岗位被替代的担忧。对此，张云明指出，就业问题是技术发展的必然课题，但需要用发展的眼光看待。岗位会迭代更新，这不等于岗位消失，更不意味着劳动者被整体替代。 人工智能基于数据、算法和算力，正在改变组织模式和工作方式。一上，重复性、流程化的工作更容易被智能系统承担；另一方面，产业数字化升级会产生新的岗位需求。技术扩散加快、产业转型深化，使就业变化更加集中，也放大了技能错配问题。当部分岗位对技能要求下降时，另一些岗位对跨学科能力、工程化能力、数据治理能力的需求则明显上升。就业压力往往源于结构性矛盾，即技能供给与岗位需求的短期不匹配，而非岗位总量减少。 从短期看，部分行业和地区会出现岗位调整，企业对岗位能力的重塑更加频繁，劳动者面临更紧迫的技能升级需求。从中长期看，人工智能与制造业的深度融合将提升生产效率、加速产品创新，增强产业链协同能力。历史已多次证明，重大技术变革带来的就业担忧最终能够化解。从工业革命到信息技术革命，技术进步虽然引发岗位更替，但通过产业升级往往实现生产力跃升和就业结构优化。当前人工智能的变化更像是"岗位内容重写"和"能力体系重建"，对劳动者的关键要求是从单一技能向复合能力转变。 针对应对挑战，张云明强调要坚持应用牵引，运用人工智能的融合赋能作用。在推动组织模式和工作方式重构的同时，要重点提升劳动者的人工智能素养，培养既懂人工智能又懂制造业的复合型人才。这发出明确信号：以产业需求为导向推进技术落地，以人才培养缓解结构性矛盾，形成"技术进步—产业升级—就业优化"的正向循环。具体措施包括：企业端加快更新岗位能力标准，完善以能力为核心的人才评价体系；教育端强化产业导向的课程建设，推动产教融合；公共服务端提升就业匹配效率，加强对重点群体的技能支持和转岗保障。 面向未来，人工智能既是产业竞争的关键，也是全球治理的新课题。张云明强调要秉持人类命运共同体理念，以开放共赢的态度加强国际合作。通过在技术标准、应用安全、人才交流等领域深化协作，有助于共同应对新技术带来的风险与挑战。随着应用场景不断拓展、产业生态日益完善，人工智能将加速向制造业等实体经济渗透，新的职业形态和岗位需求将更快涌现，就业结构将从"数量变化"转向"质量提升"和"能力升级"。
技术进步是社会发展的重要动力，但也必然伴随新的挑战。工信部的表态表明，我国对人工智能发展既充满信心，又保持清醒认识。关键在于不被短期调整所迷惑，而要从历史长周期审视技术变革的影响。通过主动适应、科学引导和人才培养，完全可以将人工智能的技术红利转化为就业优化和经济发展的新动能。这需要政府、企业和社会各界的共同努力，也需要每一个劳动者主动提升自身素质，在技术进步中找到自己的位置。