知识驱动型新范式在上海落地，让企业级AI应用直接进入了数据治理的关键时期。现在，AI技术正在给各行各业带来巨大变化。不过，面对大模型能力不断更新和计算成本下降，很多公司都面临一个问题：怎么把新科技实实在在变成能带来生产力提升的工具呢？大家普遍觉得，光靠外面的模型不够了，自己手里高质量的数据才是真本事。金山办公最近推出的WPS 365“企业大脑”方案，就是为了应对这种情况。它改变了传统让大模型随便翻文档的做法，而是先把公司里的各种杂乱数据整理好、关联好，给大模型打造一个真正能懂行的“数字大脑”。金山办公助理总裁朱熠锷说，很多公司用AI时都在头疼文档解析不准、知识有矛盾、行业术语听不懂、问答对不上等问题。归根到底，还是因为数据没管到位。 WPS 365“企业大脑”就是专门盯着这些痛点来的，想帮大模型真正明白和掌握公司的核心资料。中金公司研究部的于钟海也觉得，外面的模型更新太快了，买回来用不了多久就过时了。所以还是得把买来的模型能力和自己的好数据结合起来。华中科技大学跟金山办公搞出来的MonkeyOCR模型就是个技术例子。刘禹良教授介绍说，这个模型在小参数的情况下表现也很好，在中英文解析任务里很厉害，给从一堆文档里挑出有用信息提供了保障。 吴庆云副总裁给了个三步走的办法：第一步是先把散落各处的非结构化数据拢到一起；第二步是通过架构把数据深度解析出来；第三步是把整理好的知识直接塞进日常办公流程里。目前这个想法在上海已经开花结果了。比如上海信投智科、延锋国际还有中国东方航空都在这么干。延锋国际的IT总监丘川觉得这次合作帮他们实现了从单纯换工具到全面数字化的升级。 这些例子说明企业级AI应用现在到了一个需要特别注重数据治理的阶段。这不仅仅是卖一个产品，更是说明大家都认识到：以后的竞争靠的是你能不能把内外的知识整合好、管明白并且用得智能。 让数据从死的变活的智能资源，会是推动未来企业转型和发展的重要引擎。这种做法也给别的地方和行业用AI技术升级提供了参考。