全球人工智能的竞赛格局正在迅速演变，大家都在想方设法提升自己的实力。这事儿确实挺复杂的。DeepMind的老板德米斯·哈萨比斯在最近的论坛上分享了他的看法，帮我们理清了一些头绪。 哈萨比斯指出，咱们现在关注的不光是技术追得有多快，还有能不能搞出真正的新东西。他特意提到中国企业在这方面的进展挺让人印象深刻的。去年咱们发布了不少大模型，在性价比和特定资源约束下实现高性能这块儿确实干得漂亮，这也给全球AI发展提供了另一种模式。 不过，哈萨比斯也点出了更深层的问题。他认为光会跟进还不够，关键得能突破技术前沿。现在AI发展到了要靠数学基础、计算理论这些根技术来突破的时候了。这也提醒咱们，在这个阶段得特别看重原创能力。 还有一个不得不提的点是外部环境变了。芯片供应链上出了些情况，这可能会影响全球研发资源怎么流走。有人说要是卡得太严了，反而是逼着大家去研发替代技术。到底怎么弄一个既能公平竞争又能保证安全、既开放合作又有战略自主的环境，确实是个难题。 说回企业怎么做。DeepMind现在忙着搞谷歌的Gemini助手，这项目就是想整合各种数据资源做个性化服务。这也说明竞争方向变了，光比模型能力不行了，现在得看数据生态、产品集成和用户体验这些综合实力。 哈萨比斯还特别强调了机器人技术。他觉得AI下一步得突破“物理智能”，也就是要从数字世界的符号处理跳到跟复杂物理世界交互的新台阶。这就需要算法进步还有传感器、驱动器这些多学科的配合了。 综合来看，现在的竞争层次更多了。光是比谁的模型跑分高或者市场反应快已经不行了。真正的领先要看源头创新能力多厚、产业生态有多广，还有应对数字到物理世界复杂挑战的深度怎么样。 大家要想赢到未来，就得持续投钱搞基础研究，把生态建设好。在开放和自主之间找个平衡点也很重要。这次变革关乎未来生产力格局还没定呢，全看咱们现在怎么做选择还有怎么坚持创新。