问题——雇佣预期回暖与结构性分化并存。调查覆盖中国内地12个区域、3414名雇主。数据显示，36%的受访雇主计划下一季度增加员工——7%计划减少——56%预计维持现有规模。经季节性调整后，我国净雇佣前景指数为29%，较上季度有所回升，但与去年同期相比仍有回落，反映出用工需求在修复的同时仍受外部环境和行业周期影响。区域上，深圳以41%的净雇佣前景指数居前，华南、上海、北京等地保持较强动能，西南地区相对平缓，显示出经济活跃度、产业结构与企业扩张节奏对用工预期的牵引作用。 原因——扩张需求主导、产业景气带动与企业规模差异叠加。调查显示，企业扩张仍是各地雇主增员的首要驱动因素。行业层面，公用事业及自然资源业雇佣预期最为乐观，且季度改善幅度居前，反映出有关投资建设、资源保障与公共服务需求对岗位的支撑作用。贸易及物流业、汽车业雇佣预期也出现明显提升，与供应链调整、消费回暖以及产业升级带来的用工结构变化有关。企业规模方面，5000人以上大型企业用工预期更积极，体现出其资金实力、项目储备和抗风险能力较强；同时，少于10人的小微企业年度维度改善幅度最大，显示部分细分市场需求回升、创新创业活动恢复对小微主体的带动效应正在显现。 影响——就业修复增强信心，但“热度不均”要求政策与企业管理更精准。雇佣预期回升有助于稳就业、稳预期，特别是重点城市和优势产业的岗位扩容，可能更带动人才流入与产业集聚。但区域、行业与规模的差异也意味着劳动力市场的供需错配风险仍需关注：一上，头部城市与新兴产业对高技能人才竞争加剧；另一方面，部分地区和传统行业用工改善相对缓慢，可能面临岗位转型、技能再培训的压力。若不加以引导，结构性矛盾可能一定程度上影响就业质量和企业用工稳定。 对策——在“扩招”与“提质”之间同步发力，推动人工智能与人力资源深度融合。调查将人工智能应用作为重要观察维度。中国内地雇主普遍认为，人工智能在人才招聘环节的投资回报率相对更高，但仅有15%的雇主表示相关解决方案达到预期；同时，87%的组织在应用过程中遭遇与劳动力相关的挑战，主要集中在隐私与监管顾虑、缺乏合适工具各上。这意味着，人工智能对提升招聘效率、降低筛选成本具有现实潜力，但其落地效果仍受到数据合规、系统适配、流程再造和人员能力提升的制约。 对此，业内人士建议从三方面推进：其一，企业应把人工智能应用从“工具引入”转向“流程重构”，岗位画像、测评体系、候选人体验与合规审计上建立闭环，避免“上系统不见效”。其二，加强复合型人才建设，通过内部培训与外部引才相结合，补齐数据治理、算法理解、人力资源业务设计等能力短板。其三，强化合规与风险管理，完善数据分级分类、授权管理、可追溯审计与第三方评估机制，在隐私保护和监管要求框架内推进应用，形成可复制的治理样板。 前景——全球用工景气上行带来外部机遇，我国需以产业升级与技能提升稳住回升势头。全球上，本次调查覆盖42个国家和地区、超过41700名雇主，全球净雇佣前景指数为31%，环比、同比均明显提升。全球45%的雇主计划增员，13%计划减员，印度雇佣前景最为乐观。按地区看，亚太、美洲、欧洲和中东地区净雇佣前景指数分别为39%、37%、23%，均实现季度和年度双增长。行业上，科技及信息技术仍是全球雇佣需求的核心驱动力；企业规模上，250至999人规模企业的雇佣预期表现突出。 对我国而言，外部需求修复与全球产业链再配置带来新的订单与投资机会，也对我国在高端制造、数字经济、绿色转型等领域的人才供给提出更高要求。未来一段时期，我国雇佣景气有望在回升基础上保持韧性，但关键在于加快释放新质生产力对就业的拉动效应，推动职业教育与技能培训对接产业升级，并在重点城市群与产业带中进一步畅通人才流动和公共服务保障。
雇佣指数不仅是经济活力的晴雨表，更折射出技术革命与产业变革的深层脉动；在数字化转型的关键窗口期，如何平衡效率提升与人文关怀、局部突破与全局协调，将成为各国构建韧性就业生态的核心命题。这份跨越六十余年的持续调查提醒我们：人力资源市场的健康发展，始终需要政策前瞻性、企业适应力与社会包容性的同频共振。