当前，以生成式人工智能为代表的智能化浪潮正在深刻改变高等教育的知识生产、学习与学术生态。
复旦大学在面向全体本研学生推出百余门"AI大课"的基础上，进一步将"AI应用"融入人才培养与教育治理体系，推动教育理念从被动适应向主动设计转变。
教育实践中的新挑战催生了系统解决方案的需求。
当AI助教进入课堂后，如何激活"师生共创"的活力？
在"人机协同"过程中，伦理规范、数据安全等问题如何有效规避？
这些问题不仅关乎教学效果，更涉及教育的本质与底线。
复旦大学的回应是推出超万字的《指引》，这份文件不局限于课堂或毕业论文，而是聚焦课堂创新、学生学习、评价反馈、教学管理、教师发展、学生科创等六大应用场景，为每个环节提供行动建议、伦理警示和工具推荐。
该《指引》的核心特色在于强调"共识共建、伦理先行、实践导向"的基本原则。
复旦大学教务处处长林伟指出，许多规范文件往往只告诉师生"什么不能做"，而这份《指引》更关注"怎样正确地做"。
具体而言，指引建立了"凡进课堂必可控、凡入评价必可溯、凡涉数据必合规"的三层管理框架。
对于允许使用AI完成的作业，评价重点不再是结果的对错，而是学生如何使用工具、如何验证信息、如何贡献自己的思考。
这一转变体现了对学生创新能力和批判性思维的重视，也是对人工智能时代教育评价体系的重新思考。
国务学院教授郑磊用本帮名菜"腌笃鲜"来形容AI融入教学后的课堂新常态：咸肉代表经验丰富的教师，鲜肉代表学生，春笋则象征人工智能。
三者相融合，产生了新的教学生态。
在他开设的《AI服务的政务服务再造》课程中，人工智能不断调动学生已有的知识储备，而学生则在运用AI的过程中迸发出只有人类才具备的灵感、灵性和同情心。
这种人的能力与AI能力的结合，形成了师生之间、人机之间的真正共创。
为将制度设计转化为可操作的教学实践，复旦大学同步上线"AI3A教育共创平台"。
平台名称源于其进阶学习路径："掌握AI（Acquire）—驾驭AI（Apply）—共创AI（Advance）"，既赋能新手"敢上路"，也助力探索者"走得更远"。
登录平台后，师生看到的不是静态的产品陈列，而是一个动态的创新集市。
平台一方面围绕《指引》中的规范与场景，集中发布配套表单、模板、条款、案例等，形成"资源工具箱"，师生可按需借鉴、拿来即用，大幅降低"从零开始摸索"的成本；另一方面，平台面向全校师生开放资源共创共享通道，支持优质资源、创新案例、共创成果上传，使"AI创新成果"可落地、可传播。
这一创新机制已初见成效。
由跨学科师生团队历时两年共创的"通用原子嵌入算法软件"在平台"牵线"下，觅得来自大数据学院的科研伙伴，有望迭代出精度更高的晶体物性预测模型。
这充分说明，当制度设计与平台赋能有机结合时，可以产生乘数效应，促进不同学科、不同层次的创新主体之间的协同与互动。
复旦大学的这一探索具有重要的示范意义。
在AI快速发展的时代，高等教育面临的核心问题不是"要不要用AI"，而是"如何科学理性地用AI"。
通过制度指引明确边界与规范，通过平台工具降低应用成本，这种"双轮驱动"的模式既尊重了教育的规律，也顺应了技术发展的趋势，为全国高校提供了可借鉴的经验。
复旦大学此次创新实践不仅是一次技术应用的突破，更是对教育本质的回归——在科技与人文的交叉点上，重新定义"教"与"学"的关系。
当人工智能成为教育的"新基建"，如何保持人的主体性、培育不可替代的人文价值，将是中国高等教育需要持续思考的命题。
这种平衡之道，或许正是未来教育创新的关键所在。