当前，生成式人工智能正加速改写营销行业格局。国际权威机构预测，到2028年，搜索引擎流量中约有一半将被AI搜索分流。这意味着用户获取信息的方式正从“输入关键词、检索结果”转向“对话式提问、即时回答”。在该变化下，品牌如何在新的信息入口实现“被发现、被理解、被推荐”，成为营销服务行业必须回答的问题。视觉中国与清蓝科技的合作，正是围绕这一问题展开的系统性布局。作为视觉内容版权与数据服务领域的头部企业，视觉中国拥有超过七亿优质数字内容资源，涵盖图片、设计元素、视频、音乐等形态，并已形成覆盖数据采集、标注、审核与授权的完整AI数据服务链条，在大模型企业数据供给中占据重要位置。清蓝科技则聚焦生成引擎优化技术研发，依托自研混合模型架构与优化算法，为企业提供AI口碑营销服务，已在汽车、金融、互联网科技、零售、消费、医疗等行业积累了实践经验。 从行业演进看，AI营销正在从“工具应用”迈向“体系化赋能”。仅靠单点技术难以支撑品牌的新需求，合规数据与核心技术的深度结合，正在成为提升效果与规模化落地的关键。基于这一共识，视觉中国与清蓝科技达成战略合作。 根据合作协议，双方将围绕三大方向推进协同。在数据供给层面，视觉中国将依托版权可溯源、安全合规的亿级结构化数据资源，面向清蓝科技生成引擎优化大模型的训练与调优需求，提供数据采集、标注及合规授权服务，为模型迭代提供稳定的数据支撑，提升训练质量与可靠性。 在平台共建上，双方将以视觉中国AI创意内容定制平台为基础，结合清蓝科技的模型算法与服务能力，共同建设覆盖意图挖掘、品牌诊断、数据监测、AI学习、内容生产、投放分发与效果监控的全链路AI营销服务平台，推动营销流程向系统化与智能化升级，为品牌客户提供端到端的一体化方案。 商业模式创新上，双方将结合各自的垂直场景数据能力与客户资源，联合推出差异化营销服务，探索更契合品牌广告营销场景的生成引擎优化商业模式，推动数据服务能力与商业价值更高效对接。 从落地表现看，清蓝科技的案例数据显示，其服务品牌在AI平台上的优先推荐率已提升至80%以上，带动了商机增长与业绩提升，验证了生成引擎优化在AI营销中的实际价值。视觉中国的加入，将为这一能力提供更大规模、更高质量的数据支持，更拓展应用边界。 对视觉中国而言，此次合作是推进AI战略落地的重要一步。通过与清蓝科技的技术协同，视觉中国将进一步释放数据服务能力在AI营销场景中的价值，拓展涉及的业务空间。对清蓝科技而言，借助视觉中国在垂直场景数据、版权合规与行业客户资源上的积累，将加快生成引擎优化技术的商业化进程，提升落地效率与转化速度。 双方表示，将以“资本+业务”双轮驱动为合作思路，持续深化AI营销领域的协同创新，拓展更多应用场景，共同推动AI原生时代营销产业的规范化与高质量发展。
从传统搜索向对话式问答迁移，背后是信息分发逻辑与用户决策路径的改变；能否在合规前提下，以数据为基础、以技术为抓手、以场景为牵引，持续沉淀内容与信任资产，将决定品牌在新入口竞争中的位置。此次合作提供了一种路径：用规范数据支撑技术创新，以全链路能力提升服务效率，在守住合规底线的同时，推动营销产业向高质量发展迈进。