问题——关键设备异常带来时限压力与安全挑战 核电运行对设备可靠性与风险可控要求极高，关键系统一旦出现异常，往往面临“时间窗口”与“安全红线”的双重约束。以辅助给水（ASG）汽动泵等重要设备为例，其试验与启停贯穿机组状态转换、功率爬升等关键节点。一旦出现超速跳闸、启动瞬时跳闸等故障，不仅影响机组运行安排，更考验运维团队复杂不确定性条件下的诊断效率与决策质量。现实中，面对报警与曲线异常，多专业同时会商、列出大量可能原因并不鲜见，但“可能”越多，越容易陷入信息噪声与路径发散，延误处置。 原因——从“经验判断”转向“数据推理+现场求证”的方法论 贾凯利认为，破解复杂故障的关键在于建立可复制的诊断链条：以数据作为共同语言，以系统视角将线索“连点成线”，最终回到现场完成验证与闭环。其核心不是追求复杂模型，而是通过对数据质量、证据权重和设备结构特征的再审视，提升从海量信息中提取“决定性证据”的能力。 在一次ASG汽动泵定期试验中，设备启动后发生超速跳闸，若48小时内不能恢复将影响机组状态。现场初查覆盖文丘里管、调速器、连杆机构、调节阀等多个环节，未发现明显缺陷。争议点集中在调节阀阀芯表面存在划痕：有人认为此类划痕在其他机组也常见，且间隙测量结果处于合格范围，倾向于“正常化处理”。贾凯利没有停留在单一结论上，而是将“首次活动力达到126牛、后续约60牛（标准≤100牛）”这个时间序列细节与划痕现象综合考虑，强调先决条件叠加会显著抬升故障概率。继续，他指出传统三爪量规的测量数据具有离散性，可能难以捕捉局部高点，遂提出采用通规法实现更连续的检验。当通规进入阀笼即出现卡涩，根因得以确认并完成处置。该过程体现出：合格值不等于无风险，关键在于识别“局部异常”与“动态特征”。 在另一次机组上行期间，同类设备小流量启动后瞬时跳闸，会商现场汇集30余名专业人员，白板上列出20余项可能原因。贾凯利通过对流量、压力与转速时序曲线的比对排除多项假设，提出入口管道积气是最符合数据逻辑的解释。面对“已执行排气且见大量水流出”的反馈，他结合长期现场经验指出该段管路存在倒U型结构，可能导致排气不充分，并建议用超声检测验证管段内是否存在气体。经检测证实后实施充分排气，设备一次启动成功。这一案例反映出：数据提供方向，结构与工况提供边界，现场验证提供结论。 影响——以“闭环处置”提升设备可靠性与组织协同效率 上述实践带来的直接效果，是在高压时限内提高故障定位效率、减少重复拆检与不必要更换，降低对机组计划的扰动。更重要的影响在于组织层面：当多专业会商容易“堆原因”时，以数据为主线的论证方式有助于统一判断尺度，减少主观争执；当单一测点难以反映真实状态时，对测量方法与数据连续性的重视，有助于推动检验手段优化；当“远程研判”存在盲区时，“到现场求证”强调对设备真实状态与管路结构的直观把握，形成从分析到验证再到改进的完整闭环。 对策——推动数据治理、现场机制与标准体系协同发力 业内人士指出，核电运维能力的提升，既靠个人经验沉淀，更需体系化支撑。结合一线实践，可从三上完善机制：一是强化数据治理与诊断规范，建立关键设备异常的时序曲线库、典型故障特征库与可追溯的证据链记录，使“数据说话”有据可依；二是提升现场验证能力，完善超声、振动、间隙等检测手段的应用规范与决策流程，推动“先验证再结论”的闭环习惯固化；三是加强跨专业协同与复盘机制，把每次故障处置转化为可复制的流程与培训案例，促进团队整体“专业化”水平提升。 前景——从应急处置走向前瞻运维与风险前移 随着核电机组运行周期延长、设备状态复杂度提高，运维管理正在从“事后修复”向“预测预防”演进。以数据为核心、以系统为框架、以现场为依据的工作路径，将在状态监测、趋势预警、检修策略优化等领域发挥更大价值。通过不断沉淀底层机理认知、完善标准化工具箱，运维体系有望实现风险识别更早、决策更稳、处置更快，把隐患消除在萌芽阶段。
在能源转型的关键时期，核电作为清洁能源的重要支撑，其安全稳定运行至关重要。像贾凯利这样的资深工程师，以数据为依据、以现场为抓手的工作方式，说明了务实的工程师文化。他们不仅解决当下的技术难题，更通过专业素养和科学方法的传承，为行业沉淀并示范了一套系统化的问题解决路径。这种工程实践的持续推广，将推动我国核电技术进步，并继续提升安全运行水平。